Python 在时间序列图中添加计数列

我想根据月份和年份绘制平均值

我的数据有两列（计数、平均值），日期作为索引

如图所示，这是一个类似于我的图，其中x是年，y是平均值

这是我的密码

    import matplotlib.pyplot as plt
    diet = df[['mean']]
    diet.plot(figsize=(20,10), linewidth=5, fontsize=20 ,marker='<')
    plt.xlabel('Year', fontsize=20);
    plt.xlabel('Month/Year')
    plt.ylabel('mean')

导入matplotlib.pyplot作为plt
饮食=df[[平均值]]
图（figsize=（20,10），线宽=5，fontsize=20，marker=）
这能回答你的问题吗？@DizietAsahi不太可能，因为我想添加列而不是一个字。好吧，你必须运行一个循环，为df的每一行添加一个字。对不起，你的示例成功了，但我的数据出现了这个错误
TypeError:float（）参数必须是字符串或数字，而不是“元组”
请提供数据框架的一个片段我认为，因为我的数据是按年份和月份分组的，所以我必须取消分组是的，这与我所想的一样，所以我必须重设索引，它工作正常谢谢
idx = pd.date_range(start='1901-01-01', end='1903-12-31', freq='1M')
df = pd.DataFrame({"mean": np.random.random(size=(idx.size,)), "count": np.random.randint(0,10, size=(idx.size,))}, index=idx)

plt.figure()
ax = df['mean'].plot(figsize=(8,4))
for d,row in df.iterrows():
    ax.annotate('{:.0f}'.format(row['count']), xy=(d,row['mean']), ha='center')