Python 使用字符串和浮点值将DataFrame转换为.txt

使用Python，当数据框包含字符串列和浮点列时，有没有办法将任意大小的熊猫数据框中的值保存到.txt文件中

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import numpy as np
import pandas as pd

例如，假设您有以下数据帧：

          NAME    0    1    2    3    4
1   0000_00_01  1.0  1.0  1.0  1.0  1.0
2   0100_00_01  1.0  1.0  1.0  1.0  1.0
3  01100_11_11  1.0  1.0  1.0  1.0  1.0
0   1295_10_11  1.0  1.0  1.0  1.0  1.0

标有

'NAME'

的列是一列字符串，而其他列是浮点：

DataFrame.values

array([['0000_00_01', 1.0, 1.0, 1.0, 1.0, 1.0],
       ['0100_00_01', 1.0, 1.0, 1.0, 1.0, 1.0],
       ['01100_11_11', 1.0, 1.0, 1.0, 1.0, 1.0],
       ['1295_10_11', 1.0, 1.0, 1.0, 1.0, 1.0]], dtype=object)

如果我尝试将值保存到.txt文件，如下所示：

np.savetxt(path+'test.txt',df.values,delimiter=' ')

我得到一个错误：

TypeError:数组数据类型（'object'）和格式说明符（'%.18e%.18e%.18e%.18e%.18e%.18e%.18e'）之间不匹配。

是否有一种方法可以输出到.txt，同时保持数据帧值的结构（例如，不输出一长行值）

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使用内置的pandas方法“to_csv”将结果保存为文本文件。

您是否查看了数据框方法“to_csv”？我没有…呜呜！非常感谢

df.to_csv('test.txt', sep=' ')

import pandas as pd

big_list = [
        ['0000_00_01', 1.0,  1.0,  1.0,  1.0,  1.0],
        ['0100_00_01', 1.0,  1.0,  1.0,  1.0,  1.0],
        ['01100_11_11', 1.0,  1.0,  1.0,  1.0,  1.0],
        ['1295_10_11', 1.0,  1.0,  1.0,  1.0,  1.0]
]

df = pd.DataFrame(big_list, columns = ['NAME', 0,1,2,3,4])

df.to_csv('test.txt', index = False, sep=',')