Python 如何提取文本文件中所有行的某些部分？

我有一个文本文件，其中包含几行数据，但我只需要知道一行的一小部分。从初始文件中，我可以将其缩小到包含所需信息的行，但我不确定如何仅提取必要的数据：mfgcode、modelno和qtyavail的内容

import csv

with open('file.csv', 'r') as csv_file:
    csv_reader = csv.reader(csv_file)

    for line in csv_reader:
        print(line)

打印结果文本文件，响应为：

['<part branch="1" core="0.00" cost="10.39" deliverytime="1" desc="" errcode="success" kit="" linecode="brand" linenum="1" list="30.08" mfgcode="nike" modelno="1110" qtyavail="40" qtyreq="1" uom="" />']
['<part branch="1" core="0.00" cost="10.66" deliverytime="1" desc="" errcode="success" kit="" linecode="brand" linenum="1" list="30.48" mfgcode="adidas" modelno="1109" qtyavail="209" qtyreq="1" uom="" />']
['<part branch="1" core="0.00" cost="20.17" deliverytime="1" desc="" errcode="success" kit="" linecode="brand" linenum="1" list="30.24" mfgcode="puma" modelno="1108" qtyavail="2" qtyreq="1" uom="" />']

[“”]
['']
['']

如何仅提取mfgcode、modelno和qtyavail的值？

使用print（第[1]行）选择自定义单元格。

尝试以下操作：

import csv
import re

with open('file.csv', 'r') as csv_file:
    csv_reader = csv.reader(csv_file)

ff = []
for line in csv_reader:
       ff.append([re.search('mfgcode="(.+?)"', line[0] ).group(1),re.search('modelno="(.+?)"', line[0] ).group(1),re.search('qtyavail="(.+?)"', line[0] ).group(1)])
        
df = pd.DataFrame(ff,columns =['mfgcode','modelno','qtyavail'])
df.to_csv("test.csv",index=False)
print (df)    

输出：

  mfgcode modelno qtyavail
0    nike    1110       40
1  adidas    1109      209
2    puma    1108        2

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您好，谢谢您的回复。这仅在文件具有某种分隔符时才起作用。这个文件只有空格作为分隔符，所以我不知道如何适应它。谢谢你的帮助csv.reader（csv_文件，delimiter='space here'）可能会有帮助哈哈，这是我在这里发布之前尝试的最后一个选项。感谢您的快速回复。您好，谢谢您的帮助。如何将结果保存到新文件中？@techsandspecs再次检查我的答案。您可以将其保存为本地目录中的csv文件。