Python Pandas-名称开头相同的列总和

我想对名称开头相同的列求和

例如：

对于这个例子，我想创建一个新的列price_2012_2016，等于2013年到2016年的价格总和，不列出所有列

PS:在SAS中，我喜欢这样做：price_2012_2016=总和（2012-2016年大奖赛）

诚恳地，

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Laurent A.

您可以简单地执行以下操作：

df['price_2012_2016'] = df[[col for col in df.columns if col.startswith('price_')]].sum(axis=1)

这只取df数据框中以“price_”开头的列的总和，并将结果保存为price_2012_2016列。axis=1参数用于在列轴而不是行上计算总和，请参见下文：

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因此，这不是编码服务。向我们展示您自己的尝试，我们将尝试并帮助您。我可以通过以下方式获得结果：

df['price_2013-2016']=df['price_2013']+df['price_2014']+df['price_2015']+df['price_2016']

df['price_'+str（I）for I）in range（2013，2017）]。sum（）

？您是否在

df.filter（like='price'）.sum'）.sum（）

？和sum（axis=1）这两种解决方案都有效，非常感谢

df['price_2012_2016'] = df[[col for col in df.columns if col.startswith('price_')]].sum(axis=1)