检测python程序/函数/方法可能引发的异常

是否有方法“检测”函数/方法引发的异常？举例说明：

def foo():
    print 'inside foo, next calling bar()'
    _bar()
    _baz()
    # lots of other methods calls which raise other legitimate exceptions

def _bar():
    raise my_exceptions.NotFound

def _baz():
    raise my_exceptions.BadRequest

所以，假设foo是我的API的一部分，我需要对它进行文档记录，那么有没有一种方法可以获取所有可以从中引发的异常

我不想处理这些异常，它们应该会发生（例如，当找不到资源或请求格式不正确时）

我正在考虑创建一些工具，以“内联”方式转换代码序列，如：

def foo():
    print 'inside foo, next calling bar()'
    # what _bar() does
    raise my_exceptions.NotFound
    # what _baz() does
    raise my_exceptions.BadRequest
    # lots of other methods calls which raise other legitimate exceptions

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是否有什么可以帮助我检测到它，而不是浏览每个方法调用？（深入到几个文件中。）

不，因为Python的动态特性。如果一个函数在运行时选择了另一个函数（非常常见），或者代码后来被修补，那么您的工具将如何工作

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根本没有办法提前知道（在足够有用的情况下），解释器将通过静态分析做什么。您必须有效地运行解释器，看看会发生什么，当然在运行之间可能会发生变化…

使用Python无法合理地做到这一点，原因如下：

1） Python原语没有精确地记录它们可以抛出的异常。Python的精神是任何东西都可以在任何时候抛出任何异常

2） Python的动态特性使得静态分析代码非常困难，几乎不可能知道代码“可能”做什么

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3） 所有类型的无趣异常都必须在列表中，例如，如果您有

self.foo

，那么它可能会引发AttributeError。需要一个非常复杂的分析器才能找出

foo

必须存在。

明白了。。。谢谢关于你的第三点：我不想要这种“检测”，我想要的只是得到所有显式引发的异常，而不是解释器可以引发的异常，比如AttributeError.wow，刚刚意识到你是Ned Batchelder，覆盖模块的幕后黑手，对吗？我想做的是受到你们模块的启发，但不是那个么复杂的呵呵。。。我同意python的动态特性使得不可能做一个百分之百正确的分析器，但它只是对提出的内容有一个大致的了解，而不是逐个方法地读取提出的内容。：）很高兴您加入团队！：）“你必须运行解释器，看看会发生什么，当然在运行之间可能会发生变化……”但这太疯狂了！在某些情况下，我无法提前知道某个时候会发生什么！