Python Pandas Read.csv以字符串形式返回数组

因此，我一直在使用pandas将数据保存为.csv，当我将.csv加载回df时，它会将数组转换为字符串

例如：

这将获取我的两个数组，并将它们以这种格式存储在my.csv中：

"[-0.5        -0.48989899 -0.47979798 ...]","[-6.835167e-05, -6.683581e-05, -6.678757e-05...]"

在这里，我想知道为什么Vsd存储时没有逗号，而Isd是

然后我将它们加载回：

df_res = pd.read_csv('res.csv', index_col = 0)

我得到的是：

     Vsd_res                                         Isd_res
0   [-0.5     -0.48989899     -0.47979798 ...]    [-6.835167e-05, -6.683581e-05, -6.678757e-05...]

我想要的是：

     Vsd_res                               Isd_res
0   [-0.5,-0.48989899,-0.47979798 ...]    [-6.835167e-05, -6.683581e-05, -6.678757e-05...]

这是我想要的方式，只是每个数组中的数据是str而不是float，这适用于V和Isd。Matplot无法打印它们，因为存在[1]

我曾尝试在转换器设置中使用eval，但我认为它存在缺少逗号的问题

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我非常感谢您在这方面提供的帮助。谢谢！

1.您的代码存在严重的缩进错位，请修复它。2.在csv中添加几行，以显示ECSV包含文本数据的确切外观。如果您希望在保存时维护数据类型，您应该使用类似于

DataFrame.to_pickle

的内容来保存和

pandas.read\u pickle

加载。我以前见过用.csv完成的，并且使用过其他人的数据，都是这种格式。所以我还是坚持使用它。我有个问题，目前您的数据框只有一行，其中包含两个数组，您是想要这样的数据框，还是想要I的每个条目和v的对应元素都在一行中？在您的考试中ple这将是10 rowsOk，但行内是否应该有数组或单个值？

     Vsd_res                               Isd_res
0   [-0.5,-0.48989899,-0.47979798 ...]    [-6.835167e-05, -6.683581e-05, -6.678757e-05...]