Python 满足这个标准的语言？

我做过一些Java编程，也很少做C和PHP编程。最近我开始学习Python，因为它看起来很有趣

但是关于SO的几篇文章似乎指出Python不适合并发编程。与那些有编译器的语言相比，它的速度也较慢。我也喜欢静态类型语言的优点，但是Python是动态类型的。所以我的问题是，是否有一种语言满足以下标准

1） 有一个解释器（用于更快的开发）

2） 有一个编译器（因为编译后的代码会运行得更快）

3） 具有面向对象的能力

4） 静态类型

我遇到了满足上述标准的OCaml。但是关于SO的帖子让我相信OCaml不适合并发编程。所以第五个标准是

5） 适合并发编程

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PS:-我不是编程语言方面的专家，所以如果我以上的任何观察结果都是错误的，请容忍我。

Python除了静态类型之外，还满足了您的大多数需求，但是，由于其设计，它有一种称为GIL或全局解释器锁的东西。这意味着python线程不会真正单独执行。这也许可以解释您提到的关于python和并发编程的批评。但是，python有

多处理

模块，它提供了一个api来使用线程之类的进程。另外，在不同vm下运行的python实现也没有GIL，如果您已经熟悉Java，也许您应该研究Jython，它是一个在JVM上运行的python实现

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另外，这并不明显，但值得注意的是Python确实编译成字节码。它在任何脚本的第一次导入时都会这样做，这意味着如果一个python源文件被编辑并导入，它将被编译一次，那么所有进一步尝试导入该模块的操作都将使用字节编译版本，并且不会重新执行脚本。这种行为更像是java而不是PHP，它在每次运行时都会重新解释源代码。

我想介绍三种语言，它们可能在很大程度上满足您所寻找的所有功能

哈斯克尔

• 有一个解释器（用于更快的开发）：Ghci和Hugs解释器
• 有一个编译器（因为编译后的代码会运行得更快）：格拉斯哥哈斯克尔编译器
• 具有OO功能：在某种程度上，请阅读本文
• 静态类型：是，不需要类型声明
• 适用于并发编程：

二郎

• 有一个解释器（用于更快的开发）：按照Erlang的工作方式，您可能没有REPL，但解释器并不总是可以帮助更快的开发。但在某种程度上，您可以使用

  erl

  来实现此目的
• 有编译器（因为编译后的代码会运行得更快）：是
• 有面向对象的功能：没有，但是有实验性的扩展可用。但是如果您是在Erlang中开发的，那么最好还是坚持函数式编程
• 静态类型：否
• 适合并发编程：是的，这就是Erlang的特点

棒极了

• 有解释器（用于更快的开发）：有
• 有编译器（因为编译后的代码会运行得更快）：是
• 有面向对象的能力：是的，毕竟它是基于Java的
• 静态类型：否
• 适合并发编程：是的，它继承自Java

最后

• Java有一种叫做Java的东西，它可以用作Java解释器，如果这是阻止您使用Java的原因的话

• 您必须在Python中为语言添加并发性

如果您想进一步研究，请使用以下wiki链接

学习Scala

如果您不满意并且愿意与MS Visual Studio合作，请学习F#

如果不满意，你可以重新考虑你的观点（3），学习Haskell

如果不满意，您可以重新考虑您的观点（5），学习OCaml

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请注意，OCaml程序可以相对轻松地跨单独的进程工作，因为它甚至可以封送闭包。

是的，OCaml适合于并发编程。它确实有一个

Thread

模块，允许您以Java的方式编写网络应用程序

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请注意，它目前不支持真正的并行性（您不会有两个线程并行运行OCaml代码），但这并不重要，因为OCaml比许多其他语言快得多（例如，在四核上，语言决战显示OCaml在多核功能方面甚至优于Haskell）.

OCaml适用于并发编程。标准库支持两种模型：具有共享内存的线程（具有和用于同步）和基于

OCaml不支持对称多处理器并行。运行时在单个处理器上执行。如果希望利用多核计算机，则需要每个处理器至少运行一个运行时，并在运行时之间使用消息传递。消息传递具有更高的延迟，但比共享内存更难正确执行。作为奖励，程序可以在网络上的多台机器上分发，除了启动时运行时找到彼此的方式外，没有任何改变

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是OCaml的扩展，具有更好的并发和分发模型（the）。它不像官方的OCaml发行版那样精巧，但具有提供透明通信的优势（在通道上发送消息而不必担心另一方是否在同一运行时，甚至在同一台机器上）以及一个主要类型化的框架，用于在多个程序之间进行通信。

取决于您对concurre的理解

Connection rate: 2.2 conn/s (463.4 ms/conn, <=1 concurrent connections)
Connection time [ms]: min 390.6 avg 463.4 max 3245.7 median 453.5 stddev 101.6
Connection time [ms]: connect 0.1
Connection length [replies/conn]: 1000.000

Request rate: 2157.9 req/s (0.5 ms/req)