Python KFold交叉验证时如何显示平均分类报告和混淆矩阵

我正在尝试使用Keras ANN分类器在python中执行5倍交叉验证，我需要一个单一的平均分类报告和所有折叠的混淆矩阵

我可以计算每个折叠的混淆矩阵和分类报告，并按照提供的代码片段显示它们

问题：

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如何计算所有折叠的平均混淆矩阵和平均报告？

就混淆矩阵而言，它用于汇总每个折叠的混淆矩阵，因为它们包含绝对值而不是百分比。但是，如果要获得平均混淆矩阵，则应创建一个形状相同的

混淆\u mat\u avg

变量，并仅取所有折叠的每个单元格的平均值

关于平均值报告，解决方案类似。下面的答案可能会给你一个更好的主意