如何读取数据类型为BYTEA的postgres DB中的列以及使用PYTHON对压缩json进行编码

我在postgres DB中有一列数据类型为bytea，编码为压缩的_json。我如何读取本专栏的值并在Python中获得正确的json？

我现在没有时间给出完整的工作示例。相反，我将提供一个大纲：

从数据库中读取列

使用Python模块

json\u data=gzip.解压缩（数据）

其中，json_数据是一个字节对象

使用Python json模块读取json_数据

更新。 例如：

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但是没有显示gzip.compress和decompress方法。也许这是我的gzip模块的版本问题。无论如何，我可以通过以下方式解压：

将列转换并存储为字节数组：-

   payload = bytearray(row[0]) 

对于解压缩，请使用以下代码段：

   fileobj = cStringIO.StringIO(payload)
   gzf = gzip.GzipFile('dummy-name', 'rb', 9, fileobj)
   decomprJson = gzf.read()

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JSON是如何压缩的？在Python中如何访问数据库？我在Python代码中使用Psycopg2访问postgres数据库。另外，我不确定，但我认为压缩的json基本上只是一个gzip压缩的json。您需要确定使用了什么压缩，否则就不会有什么进展。你能找出数据是如何输入到列中的吗？当然。我刚找到它。它正在使用java中的GZipOutputStream进行压缩。虽然Python3.2+提供了.gzip.compress/decompress，但不确定这是否有帮助。

   payload = bytearray(row[0]) 

   fileobj = cStringIO.StringIO(payload)
   gzf = gzip.GzipFile('dummy-name', 'rb', 9, fileobj)
   decomprJson = gzf.read()