Python 读取csv时转换为字符串的所有值

我有一个CSV文件（），我必须用python分析它。 为了处理数据，我将其转换为列表列表：

import csv


def read_dataset(file):
    rows = []
    with open(file, 'r') as csvfile:
        csvreader = csv.reader(csvfile, delimiter=',')
        for row in csvreader:
            rows.append(row)
    return rows

CSV文件完全由浮动组成，我通过在文本编辑器中打开该文件进行了双重检查。 但是，每当我从

read\u dataset

的输出调用一个值时，它总是float类型

e、 g。

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我假设问题出在我的

read\u数据集中的某个地方。非常感谢任何帮助
 CSV文件中的数字数据存储为字符串。这里没有“转换为字符串”操作，因为数据已经是字符串
csv.reader（）
无法知道哪些单元格是数字，因此它不会将任何内容转换为浮点。您需要自己完成此操作。
您可以使用pandas方法，然后将标题的数据类型指定为float，然后转换数据帧

import pandas as pd
import numpy as np

def read_dataset(file):    
    dtype_data = {'col1': np.float64, 'col2': np.float64}
    df = pd.read_csv(file, delimiter=",", dtype=dtype_data)
    return df

从：

csv.引用非数字的


指示
writer
对象引用所有非数字字段

指示读取器将所有不带引号的字段转换为float类型

由于您的示例数据都是不带引号的浮点：

导入csv
以open（'downloads/stackoverflow_data.csv'）作为csvfile：
csvreader=csv.reader（csvfile，quoting=csv.QUOTE非数字）
行=列表（csvreader）
打印（行[0][：10]）

输出：

[693.366692.038、690.964、690.964、689.796、687.634、686.228、685.072、685.072、683.856]
我建议您使用比嵌套列表更集中的方法进行分析。熊猫可能是一个不错的选择。旁注：1）
分隔符默认为
，“
，因此不需要指定它。2） 您可以简化为
返回列表（csvreader）
而不是使用
行
。您甚至不需要指定数据类型。如果这些值看起来像浮点数，它们将自动转换。另外，
分隔符
默认为
，”
，因此您不需要指定它。实际上，
csv.reader（）
确实有办法知道哪些单元格是数字。有一个
quoting
标志可以指示非引号字段是浮动的。因为OP的数据都是浮点数，所以可以用。@MarkTolonen我不熟悉这个参数。谢谢你指出！也许更准确的说法是“您在这里创建的reader实例是哑的，不知道哪些单元格是浮动的。”