Python 基于数据帧中的条件分组查找匹配行

我到处寻找这个答案，但似乎没有一个能满足我的需要。以下是我需要的一个虚拟示例：

data={'id'：[1,2,3,4,1,1,3,4,1]，
‘父项’：[‘a’、‘b’、‘f’、‘j’、‘a’、‘n’、‘f’、‘z’、‘x’]，
‘车辆’：[‘汽车’、‘汽车’、‘卡车’、‘suv’、‘汽车’、‘舱口’、‘卡车’、‘suv’、‘汽车’]，
“颜色”：[“红色”、“蓝色”、“灰色”、“绿色”、“红色”、“紫色”、“灰色”、“绿色”、“红色”]，
“序列号”：[32423464566712457863454685371111118376251537]}
df=pd.DataFrame（数据）
排序_值（按=['id'，'parent']，inplace=True）
id父车辆颜色序列
0 1 a车红色324234
4.一辆红色786轿车
51N舱口紫色34546
8 1 x车红色8376251537
12B车蓝23464
2 3 f卡车灰色5667
6 3 f卡车灰色8537
3 4 j suv绿色1245
7 4 z suv绿色111111

我需要的是获取所有行，其中id相同，但父项不同，并且车辆和颜色相同

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所以我想：

id父车辆颜色序列
0 1 a车红色324234
4.一辆红色786轿车
8 1 x车红色8376251537
3 4 j suv绿色1245
7 4 z suv绿色111111

注意，我想包括上面的前两个，因为它们有不同的序列号。 编辑：并且它们是具有相同id的不同父组的一部分

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我已经试过了，并且接近了：

target=df[df.重复（['id'，'vehicle'，'color'，keep=False）]
id父车辆颜色序列
0 1 a车红色324234
4.一辆红色786轿车
8 1 x车红色8376251537
2 3 f卡车灰色5667
6 3 f卡车灰色8537
3 4 j suv绿色1245
7 4 z suv绿色111111

但是我不希望具有匹配id、车辆、颜色I的行，因为相应的父级也是相同的。所以在这种情况下，我不想

id父车辆颜色序列
2 3 f卡车灰色5667
6 3 f卡车灰色8537

因为他们有相同的父母。 我曾考虑过分组和更改索引，但我现在做的不起作用。这似乎是一个容易的问题，也许是，但我只是不能破解它

IIUC，让我们试试这个：

df[df.groupby(['id','vehicle','color'])['parent'].transform('nunique') > 1]

输出：

   id parent vehicle  color      serial
0   1      a     car    red      324234
4   1      a     car    red         786
8   1      x     car    red  8376251537
3   4      j     suv  green        1245
7   4      z     suv  green      111111

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第0行和第4行呢，它们有相同的父项和id，为什么要保留它们？输出中是否缺少行

1 x car

？@anky_91因为第一：它们是不同父母的匹配组的一部分，第二：它们有不同的序列号。@cs95您可以指定您认为缺少的行吗？我可以发誓我对此进行了评论，但这是有效的完美地非常感谢斯科特！