如何在YAML for python cerberus验证程序库中定义强制函数

我试图在YAML中为python cerberus库定义我的验证器模式，因为它更易于人类阅读。我遇到了一个问题，如果我试图在YAML中定义强制函数，就会得到一个SchemaError。从中的示例开始，我将其修改为使用YAML模式

import datetime
import yaml
st = '''
start_date: 
    type: datetime
    coerce: to_date
'''
schema = yaml.load(st)
v = cerberus.Validator()
to_date = lambda s: datetime.strptime(s, '%Y-%m-%d')
v.schema = schema
v.validate({'start_date': '2017-10-01'})

我得到一个错误：

SchemaError:{'start_date'：[{'Improve'：['none或多个规则 验证“，{oneof definition 0'：[”必须是可调用类型“]，”oneof 定义1'：[“必须是列表类型”]，“定义2之一”： ['unallowed value to_Date']}]}

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是定义基于YAML的模式支持的强制函数，还是需要切换回使用JSON？

您正在模块的全局范围内创建lambda函数。Cerberus验证器不知道您在引用

“to_date”

时指的是那个验证器。因此，您需要在

验证器

子类中定义强制器。是相关文档。

由于JSON是YAML的一个子集，只有当YAML数据不正确时，更改为JSON才能解决您的问题。如果您看看如何在链接的SO中使用JSON[，你会看到，我遵循的是确切的模式，只是用YAML替换JSON，它不起作用。我基本上有两个问题：1）我如何在YAML中指定强制函数，而在JSON中，你只需将其修饰为引号？2）首先为什么我们需要为日期和日期时间指定强制函数？'2017-10-01'是一个标准日期当类型设置为“date”时，应该已经正确解析了。对吗？不，还有。更多的区别，例如，您所指的不是JSON而是Python。1）一点也不。2）查看您所指问题的答案。