Python VALUETERROR在将datetime转换为int时出错

我试图将开始时间转换为int，将其添加到数据帧中，然后绘制散点图

test_df['Start'] = test_df['start'].astype(np.int64)
icma_df.plot.scatter(x='Start', y='marks').convert_objects(convert_numeric=True)

上面的代码给出了以下错误

ValueError: invalid literal for int() with base 10: '29 Jan 2016  06:56'

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'2016年1月29日06:56'

不是熊猫/numpy日期时间，而是字符串。首先将您的

'start'

转换为带有

pd.to\u datetime

的日期时间。

代码有多重要。将第二行末尾的对象（Convert\u numeric=True）转换为不带此项的对象我不会出错，否则我会出错。以下一个AttributeError:“AxeSubplot”对象没有属性“convert_objects”convert_对象应用于数据帧，而不是针对plot.scatter返回的AxeSubplot。请相信您从解释器收到的错误消息，python擅长于此：它用简单的英语告诉您，您试图对没有此方法的AxesSubplot对象调用convert_对象。