Python 如何以索引为轴绘制列值

我有一个数据帧df：

ColumnA  ColumnB  correlation
dog1     cat1     3.6
dog2     cat2     2.9
dog3     cat3     -2.5

实际上，数据帧中有50行。为了简单起见，我在这里仅用3行来表示它

我想说明

df['correlation']

中给出的

ColumnA

和

ColumnB

之间的相关性。最好的办法是什么

其中一种选择可能是绘制此类绘图：

但是，我不知道如何使用matplotlib或任何其他python模块绘制相同的图形。另外，如何在绘图上仅保留一个轴。例如，只保留左侧的ColumnA轴，并从右侧删除ColumnB轴

欢迎其他建议以更好的方式表示相同的内容。

使用我们可以绘制单列热图，然后调整y轴以放置附加标签：

fig，（cbar\u ax，box\u ax\u 0）=plt.子地块(
nrows=1，
ncols=2，
gridspec_kw={'width_ratio'：[1,19]}，
)
热图(
数据=df[“相关性”]。到_numpy（）。重塑（-1,1），
不对，
fmt='.2f'，
vmin=-5，
vmax=5，
正方形=真，
ax=box\u ax\u 0，
cbar_ax=cbar_ax，
)
#旋转第一组记号
框X 0.设置标签（df[“ColumnA”]，旋转=“水平”）
#删除x轴记号
框X X X 0.X轴。设置刻度（[]）
#复制y轴
box_ax_1=box_ax_0.辅助轴（“右”）
#从第一个y轴复制记号
box\u ax\u 1.set\u yticks（box\u ax\u 0.get\u yticks（））
#添加“ColumnB”标签
框1.设置标签（df[“ColumnB”]）
#从次轴上移除脊椎
框X X 1.脊椎['右'].设置可见（假）
#调整布局，使颜色栏更靠近
plt.紧_布局（）

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如果要反转彩色贴图，可以在

sns.heatmap

函数调用中设置

cmap=“rocket\r”