Python-Scipy截断指数分布

我需要构造一个截断指数随机变量，在5和7之间有界，速率参数等于0.76。我使用的是scipy.stats.truncexpon，loc=5，scale=1/0.76。不过，我不确定如何指定上限。有什么想法吗

import scipy.stats as stats
import matplotlib.pyplot as plt

lower, upper, scale = 5, 7, 1/0.76
X = stats.truncexpon(b=(upper-lower)/scale, loc=lower, scale=scale)
data = X.rvs(10000)

fig, ax = plt.subplots()
ax.hist(data, normed=True)
plt.show()

---

stats.truncexpon

是一个。

rv_continuous

类具有对分发的支持

truncexpon

将

a

参数固定为0:

truncexpon = truncexpon_gen(a=0.0, name='truncexpon')

因此，默认情况下，

truncexpon

的支持范围从

0

到

b

。 ,

truncexpon.pdf（x，b，loc，scale）

是相同的 相当于

truncexpon.pdf（y，b）/scale

，带有

y=（x-loc）/scale

因此，

y

从

0

变为

b

，

x

从

loc

变为

b*scale+loc

。 因此，要使

x

从

lower

转到

upper

，让

loc=lower

和

b=（上下）/刻度

---

stats.truncexpon

是一个。

rv_continuous

类具有对分发的支持

truncexpon

将

a

参数固定为0:

truncexpon = truncexpon_gen(a=0.0, name='truncexpon')

因此，默认情况下，

truncexpon

的支持范围从

0

到

b

。 ,

truncexpon.pdf（x，b，loc，scale）

是相同的 相当于

truncexpon.pdf（y，b）/scale

，带有

y=（x-loc）/scale

因此，

y

从

0

变为

b

，

x

从

loc

变为

b*scale+loc

。

---

因此，要使

x

从

lower

转到

upper

，让

loc=lower

和

b=（upper-lower）/scale

谢谢您的回答！问题在于，当我将刻度设置为非1的值时，对分布的支持将发生变化，不再是从低到高（从低开始，但不在高结束）。对。我修改了代码以考虑到规模的变化。谢谢你的回答！问题在于，当我将刻度设置为非1的值时，对分布的支持将发生变化，不再是从低到高（从低开始，但不在高结束）。对。我修改了代码以考虑到规模的变化。