在python中测试可变性

我正在做一个简单的测试来验证可变性我有一个变量var

我想验证=assignment运算符是否更改了它在同一内存位置的值

var=1

要打印var的地址，我需要

hexidvar它给我“0x1b65158”，然后我分配新值var=2，但现在hexidvar更改为“0x1b65140”，如果它更改相同的位置，它应该返回相同的值，不是吗？请解释一下

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注意：我不想做上面提到的同样的作业。我试图理解它是如何变化的。我不想在这里创造常数

这可能有助于您了解正在发生的事情：

In [1]: hex(id(1))                                                                                                                                                                  
Out[1]: '0x109af50a0'

In [2]: hex(id(2))                                                                                                                                                                  
Out[2]: '0x109af50c0'

In [3]: var = 1                                                                                                                                                                     

In [4]: hex(id(var))                                                                                                                                                                
Out[4]: '0x109af50a0'

In [5]: var = 2                                                                                                                                                                     

In [6]: hex(id(var))                                                                                                                                                                
Out[6]: '0x109af50c0'

请注意，id跟在值后面，而不是变量后面

查看内置id的文档也可能会有所帮助：

I对象

返回对象的“标识”。这是一个整数，保证该对象在其生存期内唯一且恒定。两个生命周期不重叠的对象可能具有相同的id值

CPython实现细节：这是内存中对象的地址

当我们编写像hexidvar这样的东西时，我们需要存储在var中的对象地址的十六进制版本

如果我们想测试var是否是不可变的，我们唯一的选择就是尝试给它赋值，并检查是否发生异常

事实上，在Python中声明一个不能更改的变量是不可能的。最接近的方法是声明一个类的实例，如果您试图为其属性赋值，该类会引发异常。有关这方面的更多信息，请参见此问题：

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Python的一些实现为-5到256之间的所有整数保留一个整数对象数组。这意味着，当您在该范围内创建int时，实际上只返回对现有对象的引用

例如：

id(1)
--> 8790876942080
x = 1
id(x)
--> 8790876942080

id(5555555555)
--> 89108592
x = 5555555555
id(x)
--> 89109104

因此，当您将新值1或2指定给变量时，实际上是将引用指定给这些现有对象

如上所述，这种行为并不适用于所有整数，例如：

id(1)
--> 8790876942080
x = 1
id(x)
--> 8790876942080

id(5555555555)
--> 89108592
x = 5555555555
id(x)
--> 89109104

您可以在此处阅读更多内容：

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如果我理解正确，则可能重复-int是不可变的，因此重新分配它也会更改位置是有意义的。@ItamarMushkin您是对的！！感谢@DavidCullen的可能副本它不是关于创建常量的：那么有什么方法可以测试位置的可变性吗？如果试图分配给变量会引发异常，那么它可能是不可变的。您必须检查异常。这是免疫性测试Yes。如果分配给变量的尝试未引发异常，则该变量是可变的。Python变量就像C指针：它存储访问值所需的信息。在CPython中，存储在变量中的信息是值的地址。但是没有办法阻止Python变量存储不同的地址。当人们在Python中谈论可变性时，他们谈论的是值的可变性。list类型的值是可变的，tuple类型的值是不可变的。所以，当你试图测试一个变量是否是可变的时，我完全搞糊涂了。那么你知道我如何交叉验证赋值运算符在同一内存中修改这个值吗location@YugandharChaudhari，我认为存在于某个内存位置的值的概念可能有点误导。我发现Georgy在第一条评论中提供的答案在这里特别有用，我引用了其中的话：“在Python中，C-a变量不是值所在的位置。这只是一个名字。当你这样做的时候：a=10b=a，你没有把b变成对a的引用。这种想法在Python中甚至没有意义。你把a变成一个10的名字，然后把b变成另一个10的名字，所以它们就像标签一样，对吗？那个么，这个名字的地址实际上是10？