Python 将SKLearn 20_新闻组数据集加载到熊猫数据帧

Python：我正在尝试将sklearn.20_新闻组数据集sklearn.utils.Bunch加载到pandas数据框中

所需输出 我运行了下面类似的代码，其工作原理与我需要的新闻组类似于数据帧格式

from sklearn.datasets import load_breast_cancer
data = pd.DataFrame(cancer.data, columns=[cancer.feature_names])
data['Target'] = pd.Series(data=cancer.target, index=data.index)

---

你的几个关键词引用了不相关的代码：你写的是

癌症

或

数据

，而不是

data1

，还有一个不匹配的

]

试试这个：

data1 = pd.DataFrame(docs_to_train.data, columns=[docs_to_train.target_names])
data1['Target'] = pd.Series(data=docs_to_train.target, index=data1.index)

如果这不起作用，请尝试以下操作，而不是第二行：

data1['Target'] = pd.Series(data=docs_to_train.target)

---

你的几个关键词引用了不相关的代码：你写的是

癌症

或

数据

，而不是

data1

，还有一个不匹配的

]

试试这个：

data1 = pd.DataFrame(docs_to_train.data, columns=[docs_to_train.target_names])
data1['Target'] = pd.Series(data=docs_to_train.target, index=data1.index)

如果这不起作用，请尝试以下操作，而不是第二行：

data1['Target'] = pd.Series(data=docs_to_train.target)

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你的错误或问题是什么？看看这个：我得到了错误

ValueError:传递值的形状是（18997，1），索引暗示（18997，2）

你的错误或问题是什么？看看这个：我得到了错误

ValueError:传递值的形状是（18997，1），索引暗示（18997，2）

终于得到了解决方案，感谢您的suuport@Peter_Leimbigler

data=pd.Series（docs\u to\u train.data）

data=pd.DataFrame（data）

data.columns=['data']+data.columns.tolist（）[1:

data['target]=pd.Series（docs\u to\u train.target）

@Trinaghubadi，很高兴看到您找到了解决方案！终于得到了解决方案，感谢您的suuport@Peter_Leimbigler

data=pd.Series（docs\u to\u train.data）

data=pd.DataFrame（data）

data.columns=['data']+data.columns.tolist（）[1:

数据['target]=pd.Series（docs\u to\u train.target）

@TRINADHNAGUBADI，很高兴看到您找到了解决方案！