Python演示如何从数据帧打印前10个最大值和最小值

我如何才能只获得价值最高的10个项目？还有价值最低的10项？ 我试过了。max（）它只返回值

存储在coeff_参数变量中的数据 我试过了

coeff_parameter.sort_values

但它不起作用

coeff_parameter = pd.DataFrame(model.coef_,X.columns,columns=['Coefficient'].sort_values().head())

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AttributeError:“list”对象没有属性“sort\u values”

coeff\u参数。nsmallest（n=10）

及

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coeff\u parameter.nlargest（n=10）

你真的应该利用搜索引擎，看看熊猫的文档。谷歌

pandas sort\u value

或

pandas nlargest

将引导您找到正确的位置

看看，

sort_values

作用于数据帧对象，而不是列表对象。它在method参数中按defalut以

singressing=True

进行升序排序，这意味着较低的值具有较小的索引

coeff_parameter=pd.DataFrame（model.coef_，X.columns，columns=['Coefficient']）

已经返回了DataFrame对象。您所需要做的就是对这个

coeff\u参数

dataframe对象执行操作

获取

coeff_参数

的

系数

的最大/最小值。您可以先对该列排序，然后从中获取第一个第n行，或者只使用or

coeff_参数.nlagest（10）
coeff_参数nsmallest（10）
coeff_参数.排序_值（['Coefficient']）.head（）
coeff_参数.排序_值（['Coefficient']）.tail（）

nlargest/nsmallest

@QuangHoang我应该在哪里键入nlargest/nsmallest？包括您的代码并描述存储数据的结构。对于列表，排序（），然后取前10项，如my_list[：10]，最后10项，如my_list[-10:]。

sort_values（）

head（）/tail（）@Ynjxsjmh coeff_参数。sort_values（）head（）？

coeff_parameter = pd.DataFrame(model.coef_,X.columns,columns=['Coefficient'].sort_values().head())