Python 创建简单数据库以存储和加载随机数目的高维numpy数组的好方法是什么？

一个计算过程会创建一个随机数目的numpy数组，我想将每个数组方便地保存并加载到硬盘上。重要的是，文件是高维的，数组的形状本身也是随机的

为了保存和加载每个数组，我创建了以下接口：

class Filesaver:

    def __init__(self, filename: str):
        self._filename = filename
        try:
            f = open(self._filename, 'rb')
            self._pos = self._get_len(f)
        except FileNotFoundError:
            self._pos = 0

    def _get_len(self, file) -> int:
        pos = 0
        while True:
            try:
                pickle.load(file)
                pos += 1
            except EOFError:
                break
        return pos

    def save(self, data: np.ndarray) -> None:
        """Pickles the obejct to hdd """
        with open(self._filename, 'ab+') as f:
            pickle.dump(data, f)
            self._pos += 1

    def __getitem__(self, idx: int) -> np.ndarray:
        assert idx < self._pos, EOFError("File is not long enough")
        with open(self._filename, 'rb') as f:
            tmp = 0
            while tmp <= idx:
                data = pickle.load(f)
                tmp += 1
        return data

    def __len__(self) -> int:
        return self._pos

类文件保存器：
def uuu init uuuu（self，文件名：str）：
self.\u filename=文件名
尝试：
f=打开（自身文件名“rb”）
self.\u pos=self.\u get\u len（f）
除FileNotFoundError外：
自身位置=0
def_get_len（self，file）->int:
pos=0
尽管如此：
尝试：
pickle.load（文件）
pos+=1
除EOFError外：
打破
返回位置
def保存（自身，数据：np.ndarray）->无：
“”“将obejct pickle到hdd”“”
将open（self._文件名'ab+'）作为f：
pickle.dump（数据，f）
自身位置+=1
def_uugetItem_uu（self，idx:int）->np.ndarray:
断言idx

该接口允许将另一个数组附加到现有数据库，并加载每个元素。然而，这种方法对我来说似乎有点奇怪：首先，要用

\uuu getitem\uuu

方法加载数组，我必须循环遍历文件，不能直接打开元素

idx

。其次，save对象中元素的初始数量在

\u get\u len

方法中确定，该方法在文件中循环，直到出现错误

是否有人有更好的办法将随机数（高维）的numpy阵列保存并从硬盘加载？

您可以使用（或替代）

您将找到一个如何使用h5py的简短示例。进一步的文档可以在其网站上找到。

关于

np.save（）

，和

np.load（）

？