Python np.where:“；语法错误：关键字can'；不要成为一种表达；

我试图结合以下逻辑

在A列中，其中B列=堆栈，然后A列*100，否则保持A列不变

df['Value'] = np.where(df['columnB'] = 'Stack', df['Value'] * 100)

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为什么我会得到一个

SyntaxError:keyword不能是一个表达式？
您必须为二进制条件提供一个条件和两个结果

在不太了解您的情况下，
dataframe
我认为您应该做以下事情：

df['Value'] = np.where(df['columnB'] == 'Stack', df['columnA']*100, df['Value'])

这是因为在it国家：

numpy.where(condition[, x, y])
    Return elements chosen from x or y depending on condition.

Parameters: 
    condition : array_like, bool
    Where True, yield x, otherwise yield y.

因此，如果
columnB
是
'Stack'
，则
df['Value']
将填充
columnA
乘以100，否则，它将保留存储在
Value
的值。我看到一个错误
df['columnB']='Stack'
应该是
df['columnB']='Stack'
该死，我现在看到了。我的错误。。那么我应该删除这个吗？这取决于你是否认为其他人会遇到这个问题，并且可能会觉得这个有用。但这是相当琐碎的。