在python中同时使用错误条和上限/下限

警告：我对python非常陌生，所知甚少

我试图用两个方向的误差条来绘制（x，y）。我能够通过以下方式实现这一目标：

from matplotlib import pyplot

pyplot.errorbar(x,y,yerr=y_error,xerr=xerror)

但是，有时x或y中的误差为零。在本例中，我希望程序仅为这些数据点创建一个上限（x）和下限（y）。限制的实际值并不重要；它只需要证明它是如此

我发现了一些建议将'lolim'和'uplim'添加到pyplot.errorbar的内容，但它不起作用。我需要一个for循环还是在下限/上限中添加什么

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谢谢。

建议这样一个简单的解决方案：

所有非限制：

ind1 = y_error*x_error!=0
pyplot.errorbar(x[ind1],y[ind1],yerr=y_error[ind1],xerr=xerror[ind1],fmt='k+')

x-极限：

ind2 = x_error==0  
pyplot.errorbar(x[ind2],y[ind2],yerr=y_error[ind2],fmt='k<')

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对于x和y都是限制的情况，我将留给您决定如何处理。

请参阅发布的网站帮助，但它仍然不能回答我的主要问题。如何仅在错误为零时显示限制？一些数据点需要误差条，而其他数据点需要限制。我有数百个数据点，所以网站上只在括号中列出要做限制的点的做法对我不起作用。有什么建议吗？为什么不使用类似

numpy.where

的东西来制作“lims”数组？当我尝试使用numpy.where时，它给了我多个错误。我认为它不适用于我需要的东西。我正在玩一个新想法，但它不太管用：如果x_出错0:uplim=np.zeros（x.shape）uplim=True或者：uplim=False，但是我需要它来处理数组的特定值，而不是整个数组。我真的不知道如何让它绘制带有特定错误的值的限制。有人帮忙吗？

ind3 = y_error==0  
pyplot.errorbar(x[ind3],y[ind3],xerr=x_error[ind3],fmt='kv')