Python 为什么从WAV文件派生的CSV文件比原始WAV文件大得多？

我使用了scipy.io.wavfile中的read函数，后跟numpy.array和numpy.savetxt，将WAV文件转换为存储在CSV中的向量。像这样：

def read_wav(wav_file_name):
    a = read('data/'+wav_file_name)
    b = numpy.array(a[1],dtype=float)
    numpy.savetxt('data/'+wav_file_name+'.csv', b, delimiter=",")
    return b

然而，CSV文件现在是6.2MB，而WAV文件只有490kB。这怎么可能？在我看来，一个向量应该更小？

np.savetxt（）

将以前一系列数字的紧凑

int

或

float

表示形式转换为ASCII表示形式。例如，

np.savetxt（'test.txt'，np.arange（10），delimiter=“，”）

创建一个250字节的文本文件，如下所示：

0.000000000000000000e+00
1.000000000000000000e+00
2.000000000000000000e+00
...

假设每个数字最初都表示为32位浮点，则表示从内存中的40字节增加到250字节的文本，或6.25的比率。

np.savetxt（）

将以前一系列数字的紧凑

int

或

float

表示形式转换为ASCII表示形式。例如，

np.savetxt（'test.txt'，np.arange（10），delimiter=“，”）

创建一个250字节的文本文件，如下所示：

0.000000000000000000e+00
1.000000000000000000e+00
2.000000000000000000e+00
...

---

假设每个数字最初都表示为32位浮点，则表示从内存中的40字节增加到250字节的文本，或6.25的比率。

谢谢！这是有道理的。现在我只需使用

numpy.save

函数将其保存到

.npy

文件中。它仍然会增加数据大小，但比使用

numpy.savetxt

时要小3倍。谢谢！这是有道理的。现在我只需使用

numpy.save

函数将其保存到

.npy

文件中。它仍然会增加数据大小，但比使用

numpy.savetxt

时要小3倍。