Python 使用matplotlib的手动图例，混合使用绘图和填充

我正在用matplotlib绘制适合数据的模型结果。我用一条彩色线绘制模型结果，并使用

fill\u-between

绘制数据，以便显示错误带。我希望图例显示灰色错误带和灰色实线，即使图形中的曲线和带以不同的颜色绘制

我知道如何结合使用

ax.add\u artist

和

matplotlib.lines

完成独立定义的图例，但我不知道如何使用此技巧添加错误带

import numpy as np 
from matplotlib.pylab import plt
from matplotlib import lines as mlines

x = np.linspace(0, 1, 100)
y = x + 1
ylow, yhigh = 0.9*np.exp(x), 1.1*np.exp(x)

fig, ax = plt.subplots(1, 1)
curve1 = ax.plot(x, y, color='red')
band1 = ax.fill_between(x, ylow, yhigh, color='blue')

solid_line = mlines.Line2D([], [], ls='-', c='gray', label='gray-colored label for line')
band = mlines.Line2D([], [], ls='-', c='gray', label='(incorrect) gray-colored label for band')
first_legend = plt.legend(handles=[solid_line, band], loc=2)
ax.add_artist(first_legend)

问题：如何让图例显示

band1

的灰色带和

curve1

的灰色线

---

您不必仅为图例绘制新线。您可以（也可能应该）使用带标签的绘图。以这种方式创建图例后，可以更改

legendHandles

的颜色。我希望这就是你想要的：

import numpy as np 
from matplotlib.pylab import plt
from matplotlib import lines as mlines

x = np.linspace(0, 1, 100)
y = x + 1
ylow, yhigh = 0.9*np.exp(x), 1.1*np.exp(x)

fig, ax = plt.subplots(1, 1)
curve1 = ax.plot(x, y, color='red', label='gray-colored label for line')
band1 = ax.fill_between(x, ylow, yhigh, color='blue', label='(incorrect) gray-colored label for band')

leg = ax.legend(loc=2)
leg.legendHandles[0].set_color('gray')
leg.legendHandles[1].set_color('gray')
plt.show()

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您不必仅为图例绘制新线。您可以（也可能应该）使用带标签的绘图。以这种方式创建图例后，可以更改

legendHandles

的颜色。我希望这就是你想要的：

import numpy as np 
from matplotlib.pylab import plt
from matplotlib import lines as mlines

x = np.linspace(0, 1, 100)
y = x + 1
ylow, yhigh = 0.9*np.exp(x), 1.1*np.exp(x)

fig, ax = plt.subplots(1, 1)
curve1 = ax.plot(x, y, color='red', label='gray-colored label for line')
band1 = ax.fill_between(x, ylow, yhigh, color='blue', label='(incorrect) gray-colored label for band')

leg = ax.legend(loc=2)
leg.legendHandles[0].set_color('gray')
leg.legendHandles[1].set_color('gray')
plt.show()