Python 将列表字段设置为None，而不是pandas中的str（'；nan'；）

我正在使用以下命令将数据帧保存到sql：

df.astype({...}).to_sql('search_raw', con=self.avails_conn, index='id')

我有几个列表字段，其中条目为

None

，而不是将其保存为

NULL

，而是将其保存为字符串

nan

。例如：

如何保存列表字段，以便在sql中将空值（不是

[]

，而是

None

）保存为

null

，而不是

“nan”

---

这种方法似乎不适用于列表字段：

---

这可能有点粗糙，但我现在是这样做的：

df['all_audio_languages'] = np.where(df['all_audio_languages'] == 'nan', None, df['all_audio_languages'])

有更好的方法吗？上面的方法看起来很老套。

你试过了吗

df.astype({...}).to_sql('search_raw', con=self.avails_conn, index='id')
df = df.fillna(None)