Python groupby重采样的数据帧ewm

我有如下数据

有可能得到如下的指数加权平均值吗？下面的代码抛出错误

df.groupby(['name']).resample('1s')['value'].ewm(span=1).mean()

---

首先，您必须确保数据帧索引是一个时间序列。使用：

df.index = pd.to_datetime(df['time'], format='%H:%M:%S')

然后将代码修改为：

df.groupby(['name']).resample('1s')['value'].ffill().ewm(span=1).mean()

调用

ewm（）

之前添加

ffill（）

，以便将

DatetimeIndexResamplerGroupby

对象转换为DataFrame对象，然后可以使用

ewm（）

函数

测试代码和输出：

    data = {'time': ['0:00:02', '0:00:04', '0:00:06', '0:00:08'], 'name': ['n1', 'n2', 'n1', 'n2'], 'value': [10, 1000, 20, 1500]}
    df = pd.DataFrame(data)
    df.index = pd.to_datetime(df['time'], format='%H:%M:%S')
    df.groupby(['name']).resample('1s')['value'].ffill().ewm(span=1).mean()

name  time               
n1    1900-01-01 00:00:02      10.0
      1900-01-01 00:00:03      10.0
      1900-01-01 00:00:04      10.0
      1900-01-01 00:00:05      10.0
      1900-01-01 00:00:06      20.0
n2    1900-01-01 00:00:04    1000.0
      1900-01-01 00:00:05    1000.0
      1900-01-01 00:00:06    1000.0
      1900-01-01 00:00:07    1000.0
      1900-01-01 00:00:08    1500.0
Name: value, dtype: float64