Python 如何在特定列中用两个值之和填充NA？

我想估算“滚动时间”列中缺少的值。我创建了一个“Time\u diff”列，该列对于包含所有数据的行具有“Roll\u Time”和“Notif\u Time”之间的差异

我正试图使用行的平均“时间差”和相应的“Notif时间”之和来插补缺少的“滚动时间”值。

这个怎么样

df['Roll_time'].fillna(df['Time_diff'].mean() + df['Notif_time'])   

# df['Time_diff'] = (df['Roll_time'] - df['Notif_time']).fillna(0)

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我已经创建了“Time_diff”列，它有timedelta值。我遇到的问题是找到'Time_diff'列的平均值，并将其添加到缺少'Roll_Time'的每一行的'Notif_Time'值中。尝试此df['Roll_Time'].fillna（df['Time_diff'].mean（）+df['Notif_Time']）这是我得到的“类型错误：不支持的操作数类型+：'Timedelta'和'datetime.Time'”我尝试将delta“Time_diff”转换为datetime，但错误告诉我我不能。然后，您需要将Time_diff格式更改为以下df['Time_diff']=df['Time_diff'].days（）或df['Time_diff']=df['Time_diff']。secondes（）我得到“AttributeError:'Series'对象没有属性“seconds”。“Notif_time”是一个对象，“time_diff”是一个timedelta64[ns]