Python 使用merge函数在两个数据帧上运行多个条件以创建对

我有两个数据帧-

ID  Currency_a  Amount_a    Date_a
1   CAD         100         12-Jan
2   CAD         200         12-Feb
3   USD         200         15-Aug
4   USD         200         12-Jan
5   EUR         200         12-Feb

任务是从2个相应的数据帧创建一对ID，ID，如果-

货币是一样的

金额a+金额b>600

日期a和日期b之间的时间段小于10天

所以这种情况下的输出应该是

2,7,4,9

我正在使用，但似乎不起作用：-

a、 mergeb，on='Currency.query'Amount\u a+Amount\u b>600'和'absDate\u a-Date\u b.dt.days>10'。filterlike='ID'。values.tolist 查询不支持dt.days。所以，也许这个：

(df1.merge(df2, left_on='Currency_a', right_on='Currency_b')
    .assign(date_diff=lambda x: x.Date_a.sub(x.Date_b).dt.days.abs())
    .query('date_diff < 10 & Amount_a + Amount_b > 600')
    .filter(like='ID')
    .values
)

尝试：

输出：

[(4.0, 9.0), (2.0, 7.0)]

---

SyntaxError:EOL扫描字符串literal4时，9等于600但不大于600。应该是>=600吗？你做了什么来解决这个问题？

df1['Date_a'] = pd.to_datetime(df1['Date_a'], format='%d-%b')
df2['Date_b'] = pd.to_datetime(df2['Date_b'], format='%d-%b')

df_out = pd.merge_asof(df1.sort_values('Date_a'), 
              df2.sort_values('Date_b'), 
              left_on='Date_a', 
              right_on='Date_b', 
              left_by='Currency_a', 
              right_by='Currency_b', 
              tolerance=pd.Timedelta(days=10), 
              direction='nearest')

df_out.query('Amount_a+Amount_b >= 600')[['ID_x','ID_y']].apply(tuple, axis=1).tolist()

[(4.0, 9.0), (2.0, 7.0)]