Python 使用rabbitmq作为消息代理和后端

我一直在使用

芹菜

并阅读有关MessageBroker和后端的

rabbitmq

vs

redis

。我想使用

rabbitmq

后端，因为它听起来更能保证数据不会丢失

我问了这个问题（），关于

mnesia

文件夹中用随机GUID填充的

rabbitmq

队列。另一位用户向我指出了类似的问题（）。他们提到我不应该使用

rabbitmq

作为后端，而应该使用消息代理

我希望整合我的堆栈，并且只对MessageBroker和后端使用

rabbitmq

。有没有办法防止队列慢慢填满，最终由于内存过载而导致应用程序死机

使用

芹菜\u AMQP\u任务\u结果\u过期

似乎无法解决问题

我想并行运行一些硬件调用。这是芹菜的任务：

@app.task
def call_plc(sitename, ip_address):
    vals = pc.PLC_Comm().connect_to(sitename, ip_address)
    return vals

我创建了一组这些任务，并将它们放在一个列表中。一旦

all（[t.ready（）代表任务列表中的t]）

返回

True

，我就继续

另一个任务只发送一封电子邮件：

@app.task
def send_asyncalarm(sitename, alarm_list, timestamp):
    my_an = an.Alarm_Notifier()
    my_an.send_alarm(sitename, alarm_list, timestamp)
    return

---

我可能会在将来确认电子邮件已发送，但现在是“发射并忘记”

您能澄清“后端”吗？有哪些任务/职责？

Redis

保存到磁盘（虽然默认情况下频率较低，但您可以将其配置为更频繁地保存，请在此处阅读有关持久性的内容[）。我还决定使用

rabbitmq

作为项目的后端+代理（涉及fire&forget任务），但我很快切换到

Redis

，因为我发现它更容易使用。