如何在Python中计算两个相同大小的numpy矩阵之间的元素最小值/最大值？[已解决]

我这样试过：

A = np.asmatrix(np.random.rand(4,1))
B = np.asmatrix(np.random.rand(4,1))
C = np.min(A, B)

让A和B如下所示：

A = [[0.13456968]
     [0.80465702]
     [0.08426155]
     [0.85041178]]

B = [[0.64932459]
     [0.77806739]
     [0.15517366]
     [0.10992883]]

C = [[0.13456968]
     [0.77806739]
     [0.08426155]
     [0.10992883]]

我想要C，如下所示：

A = [[0.13456968]
     [0.80465702]
     [0.08426155]
     [0.85041178]]

B = [[0.64932459]
     [0.77806739]
     [0.15517366]
     [0.10992883]]

C = [[0.13456968]
     [0.77806739]
     [0.08426155]
     [0.10992883]]

但这会产生以下错误：

TypeError: only integer scalar arrays can be converted to a scalar index

您需要使用minimum（）而不是min（）：

试着用

C = np.minimum.reduce([A, B])

使用np.minimum（）和np.maximum（）。有关更多详细信息，请参阅：