Python 无法将图像馈送到馈送目录

我试图使用feed_dict为神经网络提供信息，但这会产生这种错误类型：“numpy.ndarray”

feed dict的输入是图像，它是一个具有形状宽度、高度、通道和方向的图像列表，是一个2d阵列

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那么Unhable是什么意思？我该如何解决这个问题呢？feed是一个字典键值对

e.g. feed_dict={  x: images, y: steer }

x&y是需要为哈希类型的键。在您的例子中，您直接将图像作为字典键传递，这将创建不可修复的类型错误

网络的x&y名称可能不同，通常是网络中的tf.placeholder

e、 g

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还是一样的问题吗

e.g. feed_dict={  x: images, y: steer }

import tensorflow as tf

x = tf.placeholder("float", None)
y = tf.placeholder("float", None)
z = x * y

with tf.Session() as session:
    result = session.run(z, feed_dict={x: [1, 2, 3], y: [2,4,6]})
    print(result)