如何在python中获得一组数组的每个组合

如何有效地将一组一维阵列的每个组合转换为二维阵列？ 假设我有数组A，B，C和D，我想用每个组合创建一个2D数组，这样我就有了代表AB，AC，AD，ABC，ABD，…，CD的2D数组

为了明确我的上述符号：

A = np.array([1,2,3,4,5])
B = np.array([2,3,4,5,6])
C = np.array([3,4,5,6,7])

所以

到目前为止，我已经尝试过以下方法：

A = np.array([1,2,3,4,5])
B = np.array([2,3,4,5,6])
C = np.array([3,4,5,6,7])
D = np.array([4,5,6,7,8])

stacked = np.vstack((A,B,C,D), axis=0)
combos = []
it2 = itertools.combinations(range(4), r=2)
for i in list(it2):
    combos.append(i)
it3 = itertools.combinations(range(4), r=3)
for i in list(it3):
    combos.append(i)
it4 = itertools.combinations(range(4), r=4)
for i in list(it4):
    combos.append(i)

for combo in combos:
    stacked[combo,:]
    #Then I do something with each combo

这给了我一个所有可能组合的列表。然后我可以应用如下内容：

A = np.array([1,2,3,4,5])
B = np.array([2,3,4,5,6])
C = np.array([3,4,5,6,7])
D = np.array([4,5,6,7,8])

stacked = np.vstack((A,B,C,D), axis=0)
combos = []
it2 = itertools.combinations(range(4), r=2)
for i in list(it2):
    combos.append(i)
it3 = itertools.combinations(range(4), r=3)
for i in list(it3):
    combos.append(i)
it4 = itertools.combinations(range(4), r=4)
for i in list(it4):
    combos.append(i)

for combo in combos:
    stacked[combo,:]
    #Then I do something with each combo

这就是我被卡住的地方 当它只有A，B，C，D时这是很好的，但是如果我有A，B，C，。。。十、 那么上面的方法不能扩展，因为我必须调用itertools 20多次。

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如何克服这一问题并使其在实践中更加灵活阵列的数量可能为5-10？

当您有N个项目时，有2^N个组合，因此这将需要2^N次迭代

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如果在0范围内使用for循环，则可以使用单个循环进行这2^N次迭代。当有N个项时，有2^N个组合，因此这将需要2^N次迭代

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如果在0范围内使用for循环，则可以使用单个循环进行这2^N次迭代。您可以使用额外的外部for循环：

arrays=np.array[假设您的输入数组存储为一个2d数组 [1, 2, 3, 4, 5], [2, 3, 4, 5, 6], ... ] 组合=[] 对于范围为2的r，lenarrays+1： combos.extendit.CombinationsRangeRenarray，r=r

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您可以使用附加的外部for循环：

arrays=np.array[假设您的输入数组存储为一个2d数组 [1, 2, 3, 4, 5], [2, 3, 4, 5, 6], ... ] 组合=[] 对于范围为2的r，lenarrays+1： combos.extendit.CombinationsRangeRenarray，r=r 你可以试试这个：

from itertools import combinations

A = np.array([1,2,3,4,5])
B = np.array([2,3,4,5,6])
C = np.array([3,4,5,6,7])

lst = [A,B,C]
[list(combinations(lst, i)) for i in range(1,len(lst)+1)]

输出：

你可以试试这个：

from itertools import combinations

A = np.array([1,2,3,4,5])
B = np.array([2,3,4,5,6])
C = np.array([3,4,5,6,7])

lst = [A,B,C]
[list(combinations(lst, i)) for i in range(1,len(lst)+1)]

输出：

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正如其他人也建议的那样，使用

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正如其他人也建议的那样，使用

对于Ranger 1:21:等等。？您的代码似乎是在r上手动循环-只需使其成为一个适当的循环。对于范围1:21:etc中的r。？您拥有的代码似乎是在r上手动循环的-只需使其成为一个适当的循环即可。