如何区分python非类对象和类对象

我是python新手。我认为非类对象没有基属性，而类对象有它。但我不确定。python\cpython如何检查对象是非类还是类，并在属性访问期间相应地将正确的参数传递给对象的描述符属性

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更新：

我正在学习如何将

\uuuu getattribute\uuuu

和描述符协作来生成有界方法。我想知道类对象和非类对象如何以不同的方式调用描述符的

\uuuu get\uuuu

。我认为这两种类型的对象共享相同的

\uuu getattribute\uuu

CPython函数，并且该函数必须知道调用对象是类还是非类。但我错了。这篇文章很好地解释了这一点：

因此类对象使用

type.\uuuuu getattribute.\uuuuu

而非类对象使用

object.\uuuu getattribute.\uuuuu

。它们是不同的CPython函数。而且super还有第三个

\uu getattribute\uuu

CPython实现

然而，关于superone，上述文章指出： 引述

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super（）返回的对象还有一个用于调用描述符的自定义_getattribute_u2;（）方法。调用super（B，obj）.m（）搜索obj.\u class.\u mro_u查找紧跟在B之后的基类A，然后返回A.\u dict.\uu['m'].\u get_j（obj，A）。如果不是描述符，则返回m时保持不变。如果不在字典中，m将还原为使用对象的搜索。_getattribute_uz（）。

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上面的陈述似乎与我的Python3.1实验不符。我看到的是，这对我来说是合理的：

super（B，obj）.m--->A.uuu dict_uuu['m']。uuu get_uuu（obj，type（obj））

objclass=类型（obj）

super（B，对象类）.m--->A.\uuu dict\uuuu['m'].\uu get\uuuu（无，对象类）

A从未传递给

\uuuu get\uuuu

这对我来说是合理的，因为我相信objclass（而不是A）的mro链是m中需要的，尤其是第二种情况

我做错什么了吗？或者我没有正确理解它？

inspect.isclass（objectname）怎么样

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正如评论者所问：你为什么在意？通常情况下，这是Python没有按预期的方式使用的标志

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Python的一个非常强大的概念是。您不关心对象的类型或类，只要它公开您需要的属性

我不清楚你在问什么。也许可以举个例子？你为什么要关心这个？附议。关注这一点违背了Python开发的目的之一。