Python 循环遍历1个数据帧，并将结果添加到另一个数据帧

我有一个足球成绩的数据框（df），从中，我创建了另一个数据框（homeformdf），我想用它来查看每个独特条目的前5个主队成绩。 我需要的输出是主队得分的总和

df如下所示：

homeformdf如下所示：

对于homeformdf中的每一行，我想看看df，并从df中总结前5场主场比赛的“主场\团队\进球\计数”

结果总和需要作为新列“HG”添加到homeformdf中

我的想法是：

• 使用homeformdf中的主团队名称的循环
• 匹配df home\u团队名称中的第一个实例
• 将主场\团队\目标\计数放入homeformdf
• 在计数器上加1
• 在df中向下移动一行

这将重复，直到计数器点击5，然后启动另一个循环，将home_team_名称从hometeamdf向下移动1行，并重复，直到结束行

我很感激我可能不会像你们所希望的那个样乐于尝试代码，所以关于如何最好地实现这一点的建议将非常感激，因为我正在搜索圈中四处寻找答案，甚至不知道我是否在思考这个问题

top_5 = df[['home_team_name', 'home_team_goal_count']].groupby('home_team_name').head(5)
goals_per_home_team = top_5.groupby('home_team_name').sum()

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可能有一种方法可以在一行中完成这项工作，但这是我可以最快完成的工作。

我不太清楚您希望输出df是什么样子，但您不应该逐行循环数据帧。是的，当然。这是我的经验，不过谢谢你指出这一点。我有一个比我想象的要简单得多的答案！