Python 使用networkX和matplotlib绘制大型图形

我正在使用networkX和matplotlib绘制一个包含大约5K个节点的图形。matplotlib的GTK窗口具有缩放和可视化图形的工具。 有没有办法，我可以保存一个放大的版本，以便以后进行适当的可视化

import matplotlib.pyplot as plt
import networkx as nx

pos=nx.spring_layout(G)   #G is my graph

nx.draw(G,pos,node_color='#A0CBE2',edge_color='#BB0000',width=2,edge_cmap=plt.cm.Blues,with_labels=True)
#plt.show()
plt.savefig("graph.png", dpi=500, facecolor='w', edgecolor='w',orientation='portrait', papertype=None, format=None,transparent=False, bbox_inches=None, pad_inches=0.1) 

---

您有两个简单的选择：

提高新闻部 （较大的图像文件大小）

另存为PDF

---

这是最好的选择，因为最终图形没有光栅化。理论上，你应该能够无限放大

不在GTK时，您可能需要签出。

您可能需要签出以下内容：

plt.savefig("name.svg")

---

质量很好。尽管dpi选项仍处于活动状态。

还应该有一个保存按钮。。。。或者至少我确信其中一个前端有这个功能（可能是Qt的？）。是的，有一个保存按钮。但是，一旦您放大了图表的一部分并保存，它只会保存当前的查看区域。我想查看整个图形。你能不能把

dpi

调高一点，这样保存的图像中会显示更多细节？@JonathonReinhart看起来不错。这种重要性往往是假定的；）@我想，我只是没有太多地使用这两个库，我想确定一下。顺便说一下，networkx。。。哇！无论如何，我现在将删除我的毫无意义的评论。@NiharSarangi我觉得“保存一个放大的版本以便以后适当的可视化”这个问题已经得到了回答。如果图像杂乱无章，而您想要自定义

networkx

，这可能会成为另一个问题的素材。尝试在绘图命令中关闭标签

和标签=True

->

和标签=False

，以将其清除。

plt.savefig("graph.pdf")

plt.savefig("name.svg")