Python 将轮廓内的区域复制到另一个图像

我用Python编写了以下代码来查找图像中的轮廓：

import cv2

im = cv2.imread('test.jpg')
imgray = cv2.cvtColor(im, cv2.COLOR_BGR2GRAY)
ret, thresh = cv2.threshold(imgray, 127, 255, 0)
im2, contours, hierarchy = cv2.findContours(thresh, cv2.RETR_TREE, cv2.CHAIN_APPROX_SIMPLE)

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现在我想将第一个轮廓内的区域复制到另一个图像上，但我找不到任何教程或示例代码来说明如何执行此操作。

不熟悉

cv2.findContours

，但我想象一个轮廓是由一组具有行/列的点表示的（x/y值。如果是这种情况，且轮廓宽度为单个像素，则每行应有两个点-轮廓左右两端各有一个点

For each row in the contour
    *select* all the points in the image that are between the two contour points for that row
    save those points to a new array.

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正如@DanMašek所指出的，如果轮廓数组中的点描述的是一个简单的形状，仅表示端点、角点或断点，那么您需要填充间隙以使用上述方法

此外，如果轮廓形状类似于星星，则需要找出一种不同的方法来确定图像点是否位于轮廓内。我发布的方法有点幼稚，但可能是一个很好的起点。对于像星星这样的复杂形状，每行轮廓可能有多个点，但看起来像是p点数将成对出现，您感兴趣的点数将在两对之间

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.

这是一个完全有效的示例。它输出所有轮廓有点过火，但我认为您可能会找到一种方法来调整它，使其符合您的喜好。也不确定复制是什么意思，所以我假设您只希望轮廓输出到一个文件中

我们将从这样的图像开始（在这种情况下，您会注意到我不需要对图像设置阈值）。下面的脚本可以分为6个主要步骤：

Canny过滤器用于查找边缘

cv2.findContours

为了跟踪我们的轮廓，请注意我们只需要外部轮廓，因此使用了

cv2.RETR\u EXTERNAL

标志

cv2.drawContours

将每个轮廓的形状绘制到我们的图像中

循环遍历所有轮廓，并在其周围放置边界框

使用方框中的

x、y、w、h

信息来帮助我们裁剪每个轮廓

将裁剪后的图像写入文件

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？或者更具体地说，使用

drawContours

生成一个遮罩，然后您可以使用该遮罩复制给定轮廓的原始内容。请注意，这不适用于

CHAIN\u About\u SIMPLE

CHAIN\u About\u NONE

，因此需要使用该遮罩来存储所有轮廓点。

import cv2

image = cv2.imread('images/blobs1.png')
edged = cv2.Canny(image, 175, 200)

contours, hierarchy = cv2.findContours(edged, cv2.RETR_EXTERNAL, cv2.CHAIN_APPROX_SIMPLE)
cv2.drawContours(image, contours, -1, (0,255,0), 3)

cv2.imshow("Show contour", image)
cv2.waitKey(0)
cv2.destroyAllWindows()

for i,c in enumerate(contours):
    rect = cv2.boundingRect(c)
    x,y,w,h = rect
    box = cv2.rectangle(image, (x,y), (x+w,y+h), (0,0,255), 2)
    cropped = image[y: y+h, x: x+w]
    cv2.imshow("Show Boxes", cropped)
    cv2.waitKey(0)
    cv2.destroyAllWindows()
    cv2.imwrite("blobby"+str(i)+".png", cropped)


cv2.imshow("Show Boxes", image)
cv2.waitKey(0)
cv2.destroyAllWindows()