Python 比较数据帧中的布尔值

我有一个包含布尔值的数据框。此信息是关于用户在系统中的活动。列表示时间和行-用户ID。如果用户当时处于活动状态，则为真值；如果用户未处于活动状态，则为假值。我想分配状态而不是布尔值。 例如，如果用户处于活动状态，则状态为1；如果用户在某个时间未处于活动状态，则状态为0；如果用户离开系统，则状态为-1。非活动用户和离开系统的用户之间的区别在于，对于非活动用户，False后跟True，而对于离开系统的用户，False始终为False

输入看起来像：

inputt = pd.DataFrame([[True, False, False, False], [True, False, True, True]])

预期输出类似于：

output = pd.DataFrame([[1, -1, -1, -1], [1, 0, 1, 1]])

我试图编写一个函数来检查以下列，并根据它将状态分配为：

def row_to_status(row, columns=range(2,25)):
# -1 = dead, 0 = inactive, 1 = alive
status_row = []
for column in columns:
    status = 1
    if not row[column]:
        status = -1
        next_cols = range(column+1, columns[-1]+1)
        if row[next_cols].sum():
            status = 0
    status_row.append(status)
return status_row

但是，它给了我关于使用范围的错误。范围（2,25）用于遍历列

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请帮我解决这个问题。谢谢

您是如何使用该函数的？错误到底是什么？请考虑提供一个。你可以添加你的数据文件的样本和你期待的结果吗？请检查并尝试添加预期的输出。你提供的示例数据只有24个遗憾，我看到预期的输出，你能添加与预期输出相似的输入数据吗？