Python scipy.optimize.fsolve中的输入/输出错误

在scipy中使用根查找器时，我似乎遇到了一个错误。我想知道是否有人能指出我做错了什么。
我找到的根函数只是一个简单的例子，并不特别重要

如果我使用scipy 0.9.0运行此代码：

import numpy as np
from scipy.optimize import fsolve

tmpFunc = lambda xIn: (xIn[0]-4)**2 + (xIn[1]-5)**2 + (xIn[2]-7)**3

x0 = [3,4,5]
xFinal = fsolve(tmpFunc, x0 )

print xFinal

我收到以下错误消息：

Traceback (most recent call last):
  File "tmpStack.py", line 7, in <module>
    xFinal = fsolve(tmpFunc, x0 )
  File "/usr/lib/python2.7/dist-packages/scipy/optimize/minpack.py", line 115, in fsolve
    _check_func('fsolve', 'func', func, x0, args, n, (n,))
  File "/usr/lib/python2.7/dist-packages/scipy/optimize/minpack.py", line 26, in _check_func
    raise TypeError(msg)
TypeError: fsolve: there is a mismatch between the input and output shape of the 'func' argument '<lambda>'.

回溯（最近一次呼叫最后一次）：
文件“tmpStack.py”，第7行，在
xFinal=fsolve（tmpFunc，x0）
fsolve中的文件“/usr/lib/python2.7/dist packages/scipy/optimize/minpack.py”，第115行
_检查_func（'fsolve'，'func'，func，x0，args，n，（n，））
文件“/usr/lib/python2.7/dist packages/scipy/optimize/minpack.py”，第26行，在检查函数中
raise TypeError（msg）
TypeError:fsolve:“func”参数“”的输入和输出形状不匹配。

看来我试图错误地使用这个例程。这个例程需要相同数量的方程和变量，而不是我给出的一个方程和三个变量。因此，如果要最小化的函数的输入是一个三维数组，那么输出应该是一个三维数组。此代码适用于：

import numpy as np
from scipy.optimize import fsolve

tmpFunc = lambda xIn: np.array( [(xIn[0]-4)**2 + xIn[1], (xIn[1]-5)**2 - xIn[2]) \
, (xIn[2]-7)**3 + xIn[0] ] )

x0 = [3,4,5]
xFinal = fsolve(tmpFunc, x0 )

print xFinal

表示同时解三个方程