Python 如何对齐两组时间戳

这是一个很棘手的问题。以下是我试图做的： 我有两套时间戳。我把第一个命名为t_x，第二个命名为t_y。对于一个t_x，有几个对应的t_y

例如，以t_x=[1,4,6]为例，我们有t_y[1]=[1,3,7]，t_y[4]=[2,4,6]和t_y[6]=[5,6,7]

这可以绘制在t_x，t_y图中。 现在我取一组斜率，即t_y1-t_y2/t_x1-t_x2，t_x1接近t_x2，t_y1接近t_y2

这里的问题是：处理斜坡最省时的方法是什么？是否有良好的数据结构来保存时间戳以加快计算

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顺便说一句，我主要使用python，但我可以阅读大多数常用语言。

您尝试过哪些代码？什么是t_y1、t_y2等等，我在任何地方都看不到它的定义。。。将粘贴公式视为乳胶图像。对于熟悉这类问题的人来说，这可能是很清楚的，而我不是。在这种情况下，让我们重新表述一下这个问题。有很多点x，y分散在[0，tmax]x[0，tmax]上。您希望计算点对之间线段的所有相关坡度。这里的相关性意味着在每个段中，两个端点彼此之间的距离不太远。如何有效地做到这一点？命名令人困惑t_y与t_x不同。您可以将它们称为x和ys，其中x=data.keys，ys=data.values，data={1:[1,3,7]，4:[2,4,6]，6:[5,6,7]}。什么是t_y1，t_x1`？顺便说一句，我看不出你的问题和你最后的评论之间有任何联系：听起来像是不同的问题。提供示例输入/预期输出。提供可能效率很低但正确的示例实现。有多少分？不要在评论中加入必要的信息，而是你的问题。