Python tsfresh timeseries缺少值

我对tsfresh输入格式感到困惑。我可以为不同的ID提供一个缺少值的数据帧吗？例如，时间序列1

{t0:1，t2:4，t5:1}

和时间序列2

{t1:5，t2:2}

。我是否应该用0填充缺失的值（t1、t3等）？

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提前感谢

tsfresh

不关心数据的时间条目。它的大多数功能计算器不需要有固定的时间间隔（例如，时间序列的平均值仍然是相同的，无论我们谈论的是哪个时间戳）。是的，从技术上讲，不同的ID可能有不同的时间

这就是说，一些特征计算器确实依赖于时间戳并具有适当的时间间隔（例如傅里叶变换）。然而，对于如何填充这些缺少的值，存在许多不同的方法，这些方法需要大量的领域知识。这就是为什么

tsfresh

不会“自动”执行此操作的原因。然而，许多库（例如熊猫）对此提供了许多可能性，例如使用重采样方法