Python 具有多个Y轴范围的Seaborn FacetGrid绘图

如何为Seaborn的FacetGrid绘图更改每个绘图的单个y轴间隔？如果我绘制一个包含许多可变y值的facetGrid，Seaborn将使用所有数据的默认最小y值和最大y值来构造唯一的y轴

import pandas as pd
import seaborn as sb
from matplotlib import pyplot as plt
df = sb.load_dataset('tips')
g = sb.FacetGrid(df, col = "time")
g.map(plt.hist, "tip")
plt.show()

我希望每个图都有一个轴，但是第二个图上没有显示

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将

sharey=False

传递给

sb.FacetGrid

：

import pandas as pd
import seaborn as sb
from matplotlib import pyplot as plt
df = sb.load_dataset('tips')
g = sb.FacetGrid(df, col = "time", sharey=False)
g.map(plt.hist, "tip")
plt.show()

---

将

sharey=False

传递给

sb.FacetGrid

：

import pandas as pd
import seaborn as sb
from matplotlib import pyplot as plt
df = sb.load_dataset('tips')
g = sb.FacetGrid(df, col = "time", sharey=False)
g.map(plt.hist, "tip")
plt.show()

请注意，g.map（）不能使用命名参数。不要使用x=“提示”。完全按照答案中的描述使用“tip”（不带参数赋值）。请注意，g.map（）不能使用命名参数。不要使用x=“提示”。按照答案中的描述使用“提示”（不带参数赋值）。