Python Pandas-计算列中的出现次数

我有一个包含19列混合数据类型的文件。其中一个列名包含由空格分隔的元素。例如：

Col1     Col2      
adress1   x
adress2   a b
adress3   x c
adress4   a x d

我想做的是遍历Col2，找出每个元素出现的次数，并将结果与Col1中对应的结果一起放入一个新列

注意：以上列已作为数据帧处理。 我有一些这样的结果，但不是我最终想要的

new_df = pd.Dataframe(old_df.Col2.str.split(' ').tolist(), index=old_df.Col1).stack

如何将结果放入一个新列（替换Col2）中，同时保留其余列

比如：

Col1     Col2      Col3
adress1   x        something
adress2   a        something1 
adress2   b        something1
adress3   x        NaN
adress3   c        NaN

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还可以计算Col2中项目的出现率？

我们可以先进行

拆分

，然后进行

分解

s=df.assign(Col2=df.Col2.str.split()).explode('Col2')
s=s.groupby(['Col1','Col2']).size().to_frame('count').reset_index()
Out[48]: 
      Col1 Col2  count
0  adress1    x      1
1  adress2    a      1
2  adress2    b      1
3  adress3    c      1
4  adress3    x      1
5  adress4    a      1
6  adress4    d      1
7  adress4    x      1

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这个很整洁。工作就像一种享受。非常感谢。