Python链式屈服形式`

我在阅读python中有关async和await的内容时，看到了以下示例代码：

def bottom():
    # Returning the yield lets the value that goes up the call stack to come right back
    # down.
    return (yield 42)

def middle():
    return (yield from bottom())

def top():
    return (yield from middle())

# Get the generator.
gen = top()
value = next(gen)
print(value)  # Prints '42'.
try:
    value = gen.send(value * 2)
except StopIteration as exc:
    value = exc.value
print(value)  # Prints '84'.

我能理解链式生成器返回42，但我似乎无法理解gen.sendvalue*2和返回84。我本以为最初的nextgen会像下面的实验一样耗尽发电机

def bottom():
    # Returning the yield lets the value that goes up the call stack to come right back
    # down.
    return (yield 42)

def middle():
    return (yield from bottom())

def top():
    return (yield from middle())

# Get the generator.
gen = top()
value = next(gen)
print(value)  # Prints '42'.

value = next(gen)
print(value)

Traceback (most recent call last):
  File "a.py", line 16, in <module>
    value = next(gen)
StopIteration

有人能解释一下吗

---

PS：这不是一个经过深思熟虑的标题，请有人帮助修复它…

正如@Steven Rumbalski在评论中已经解释的那样：生成器只产生一个值——42。在第二个调用中，迭代器引发StopIteration，它被except _ustopIteration作为exc:捕获。因此，您完全正确，因为最初的nextgen已经耗尽了生成器。在第二个示例中也是如此，但在本例中，您没有捕获StopIteration异常。为了进一步阅读，我将引用PEP380——委托给子生成器的语法

为生成器迭代器添加一个新的send方法，该方法恢复生成器并发送一个值，该值将成为当前产量表达式的结果。send方法返回生成器生成的下一个值，如果生成器退出而不生成另一个值，则会引发StopIteration

从

那么，为什么要用gen.sendvalue*2返回84？此时value的值仍然是先前调用value=nextgen时的42。因此，您只需返回要发送给迭代器的84。为什么呢

考虑以下简化示例，以便更好地理解该定义的含义。首先，我们只产生一个值。没有回报。这将导致值属性为None的StopIteration为空

生成器中的return expr导致从生成器退出时引发StopIterationexpr

从

然后，在生成器不产生其他值后返回2。在这种情况下，来自的规则起作用。由于返回值为2，因此StopIteration的value属性为2

现在我们返回收益率1。根据3中的规则，gen.send3的值成为当前产量表达式的结果。但由于生成器已经耗尽，因此会引发StopIteration异常。这导致3作为提升的StopIteration的值

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它确实耗尽了迭代器。迭代器硬编码为只返回42。value=gen.sendvalue*2使用StopIteration失败，因为gen已耗尽。在中，从异常值=exc.value设置异常值。异常似乎会保留发送的值。请注意，只有第一个StopIteration似乎包含发送发送的值；随后的尝试只会引发一个简单的停止迭代。

def generator():
    yield 1

gen = generator()
value = next(gen)
print(value)  # Prints '1'.
try:
    value = gen.send(3)
except StopIteration as exc:
    value = exc.value
print(value)  # Prints 'None'.

def generator():
    yield 1
    return 2

gen = generator()
value = next(gen)
print(value)  # Prints '1'.
try:
    value = gen.send(3)
except StopIteration as exc:
    value = exc.value
print(value)  # Prints '2'.

def generator():
    return (yield 1)

gen = generator()
value = next(gen)
print(value)  # Prints '1'.
try:
     value = gen.send(3)
except StopIteration as exc:
    value = exc.value
print(value)  # Prints '3'.