Python 如何给我为数人而画的矩形编号？

我使用了混合高斯算法，而不是用树影法来清除阴影，然后用轮廓线来寻找白色物体。然后我在它们周围画了矩形。现在我想给这些长方形加上数字，我想用数字来追踪长方形，以便计算人数

这是我使用的代码，如果你能给我一些关于计数的想法，那就太棒了

import numpy as np
import cv2
import sys
video_path = 'video.avi'
cv2.ocl.setUseOpenCL(False)
version = cv2.__version__.split('.')[0]
print(version) 
cap = cv2.VideoCapture(video_path)
if version == '2' :
        fgbg = cv2.BackgroundSubtractorMOG2()
if version == '3': 
        fgbg = cv2.createBackgroundSubtractorMOG2()
while (cap.isOpened):   
    ret, frame = cap.read()
    if ret==True:       
        fgmask = fgbg.apply(frame)
        ret1,th1 = cv2.threshold    (fgmask,150,200,cv2.THRESH_BINARY)                  
        if version == '2' : 
            (contours, hierarchy) =     cv2.findContours(th1.copy(),     cv2.RETR_EXTERNAL,cv2.CHAIN_APPROX_SIMPLE)
        if version == '3' : 
            (im2, contours, hierarchy) =     cv2.findContours(th1.copy(),     cv2.RETR_EXTERNAL,cv2.CHAIN_APPROX_SIMPLE)
            for c in contours:
            if cv2.contourArea(c) < 500:
                continue

            (x, y, w, h) = cv2.boundingRect(c)                              cv2.rectangle(frame, (x, y), (x + w,     y + h), (0, 255, 0), 2)

        cv2.imshow('foreground and background',th1)
        cv2.imshow('rgb',frame)
        if cv2.waitKey(1) & 0xFF == ord("q"):
            break
cap.release()
cv2.destroyAllWindows()

将numpy导入为np
进口cv2
导入系统
视频路径='video.avi'
cv2.ocl.setUseOpenCL（错误）
version=cv2.\uuuuuuuuuuuuuuuuu版本\uuuuuuuuuu.split（'.'）[0]
印刷品（版本）
cap=cv2.视频捕获（视频路径）
如果版本==“2”：
fgbg=cv2.BackgroundSubtractorMOG2（）
如果版本==“3”：
fgbg=cv2.createBackgroundSubtractorMOG2（）
而（盖等厚）：
ret，frame=cap.read（）
如果ret==True：
fgmask=fgbg.apply（帧）
ret1，th1=cv2.threshold（fgmask，150200，cv2.THRESH_二进制）
如果版本==“2”：
（等高线，层次）=cv2.findContours（th1.copy（），cv2.RETR_EXTERNAL，cv2.CHAIN_APPROX_SIMPLE）
如果版本==“3”：
（im2，轮廓，层次）=cv2.FindContentours（th1.copy（），cv2.RETR\u EXTERNAL，cv2.CHAIN\u APPROX\u SIMPLE）
对于等高线中的c：
如果cv2.轮廓面积（c）<500：
持续
（x，y，w，h）=cv2.边界矩形（c）cv2.矩形（框架，（x，y），（x+w，y+h），（0，255，0），2）
cv2.imshow（“前景和背景”，th1）
cv2.imshow（'rgb'，帧）
如果cv2.waitKey（1）&0xFF==ord（“q”）：
打破
第1章释放（）
cv2.destroyAllWindows（）

Simply

print len（等高线）

可以得到等高线的数量。我想数一数屏幕上有多少人，然后给他们数字（ID）。我不知道在哪里放置print len（等高线）来获得等高线的数量。Simply

print len（等高线）

将获得轮廓数。我想数一数屏幕上有多少人，然后给他们数字（ID）。我不知道在哪里放置打印镜头（轮廓）以获得轮廓数。