Opencv haar检测目标的可靠性

我正在使用

cvHaarDetectObjects（）

函数制作一个程序

我想检查

cvhaardeticobjects（）

函数中检测到的对象是否真的是我想要查找的对象

据我所知，级联检测器不提供任何程度或比率的准确性。但是，我知道

cvhaardeticobjects（）

的第五个参数是重叠图像的标准

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如何找到检测到的对象重叠的次数？

最简单的方法可能是使用带标签的数据集。特定环节；否则，您可以使用MIT为您自己的数据集添加注释

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希望这能有所帮助。

他在问如何最好地找到检测到的对象重叠的次数。最好的方法是使用带标签的数据集。。结果可以与基本事实相比较，并进行相应的分析。当存在单个对象时，

cvHaarDetectObjects（）

将有多个重叠检测。如果该数字小于

min\u

，则检测将被丢弃。对于保留的检测，@user2910667想知道检测有多少邻居。带标签的数据集可能会告诉您存在三辆车，但它不能告诉您当存在一辆车时，

cvHaarDetectObjects（）

将发现5个重叠检测。很抱歉造成混淆。@B先生。。。得到正确的点。顺便说一下，谢谢大家！从源头上看，检测数量似乎存储在任何地方。它只是计算它，检查它是否高于阈值，然后忘记它，我认为（这方面的代码有点难以理解）。