Python 在现有数据框中插入新列

我正在做一个机器学习作业，在那里我浏览bug数据库，做一个多类分类，然后插入一个新的列，其中包含分类文本。作为调试的一部分，当我再次运行该特定单元格时，它会显示列已经存在。我只是想知道是否有办法克服它（除了通常的异常处理）

我编写的代码如下：

trigger_dict = {
    'Config-Change':['change','changing','changed'], \
    'Upgrade-Downgrade':['Upgrade','Downgrade','ISSU'], \
    'VPC-Related':['MCT','MCEC','VPC'], \
    'CLI-Related':['CC','Consistency','Checker','Show','Debug','Clear'], \
    'Interface-Flap': ['Flap','Shut'] ,\
    'Reload-Related': ['reload','reboot','ASCII','Replay'],\
    'Process-Related': ['Restart','Kill','Process'],\
    'ACL-Related': ['RACL','PACL','IFACL'],\
    'Config-Unconfig': ['config','remove','removal','Unconfig','reconfig'],\
    'HA-Related': ['SSO','LC','Switchover'],\
}


cat_1 = pd.Series([])
flag = 0

for index in range(df['Headline'].shape[0]):
    text = df['Headline'][index]
    for key, value in trigger_dict.items():
        for val in value:
            if re.search(val, text, re.I):
                if not flag:
                    cat_1[index] = key
                    flag = 1
    flag = 0
        
df.insert(len(df.columns),"Trigger_Type", cat_1)


---------------------------------------------------------------------------
ValueError                                Traceback (most recent call last)
<ipython-input-45-d23348f7bbac> in <module>
     12     flag = 0
     13 
---> 14 df.insert(len(df.columns),"Trigger_Type", cat_1)

~/Desktop/Anaconda/anaconda3/envs/nlp_course/lib/python3.7/site-packages/pandas/core/frame.py in insert(self, loc, column, value, allow_duplicates)
   3220         value = self._sanitize_column(column, value, broadcast=False)
   3221         self._data.insert(loc, column, value,
-> 3222                           allow_duplicates=allow_duplicates)
   3223 
   3224     def assign(self, **kwargs):

~/Desktop/Anaconda/anaconda3/envs/nlp_course/lib/python3.7/site-packages/pandas/core/internals.py in insert(self, loc, item, value, allow_duplicates)
   4336         if not allow_duplicates and item in self.items:
   4337             # Should this be a different kind of error??
-> 4338             raise ValueError('cannot insert {}, already exists'.format(item))
   4339 
   4340         if not isinstance(loc, int):

ValueError: cannot insert Trigger_Type, already exists

trigger\u dict={
“配置更改”：[“更改”、“更改”、“更改”]\
“升级降级”：[“升级”、“降级”、“发行”]\
“专有网络相关”：[“MCT”、“MCEC”、“专有网络]\
与CLI相关的“：['CC'、'Consistency'、'Checker'、'Show'、'Debug'、'Clear']\
“接口活门”：[“活门”，“关闭”]\
“重新加载相关”：[“重新加载”、“重新启动”、“ASCII”、“重播”]\
“与流程相关”：[“重新启动”、“终止”、“流程”]\
“ACL相关”：[“RACL”、“PACL”、“IFACL”]\
“配置未配置”：[“配置”、“删除”、“删除”、“未配置”、“重新配置”]\
‘HA相关’：[‘SSO’、‘LC’、‘切换’]\
}
cat_1=pd.系列（[]）
标志=0
对于范围内的索引（df['Headline'].shape[0]）：
text=df['Headline'][索引]
对于键，触发器目录项（）中的值：
对于val值：
如果重新搜索（val、text、re.I）：
如果没有标记：
cat_1[索引]=键
标志=1
标志=0
测向插入（长度（测向列），“触发器类型”，类别1）
---------------------------------------------------------------------------
ValueError回溯（最近一次调用上次）
在里面
12标志=0
13
--->14测向插入（长度（测向列），“触发器类型”，类别1）
插入中的~/Desktop/Anaconda/anaconda3/envs/nlp\u课程/lib/python3.7/site-packages/pandas/core/frame.py（self、loc、column、value，允许重复）
3220值=self.\u sanitize\u列（列、值、广播=False）
3221自身数据插入（位置、列、值、，
->3222允许重复项=允许重复项）
3223
3224 def分配（自身，**kwargs）：
插入中的~/Desktop/Anaconda/anaconda3/envs/nlp\u课程/lib/python3.7/site-packages/pandas/core/internals.py（self、loc、item、value、允许重复）
4336如果不允许重复项和self.items中的项目：
4337#这应该是另一种错误吗？？
->4338 raise VALUERROR（'无法插入{}，已存在'。格式（项））
4339
4340如果不存在（loc，int）：
ValueError:无法插入触发器类型，已存在

它不起作用，因为您已经有一个同名的列。如果您同意使用重复列，那么可以传递allow_duplicates=True

df.insert（len（df.columns），“触发器类型”，类别1，允许重复=True）

否则，您将不得不将该列重命名为其他内容

如果要完全替换该列，还可以使用：

---

df['Trigger_Type']=cat1

具有重复项可能不是一个好的选择。我只是在想，如果我们有类似于过度写作的东西……请看编辑后的答案。