Python 如何在pandas中添加一列，该列是基于多个条件的行的平均值
有人能帮我在数据框中添加一个新列吗。我有一个包含几个赛季的足球比赛的数据框，数据框中的行是：踢球日期、赛季、队1名称、队2名称、队1目标、队2目标。在新的专栏中，我希望每个球队都有一个赛季迄今为止的平均进球数（应以日期为基础），并且每个球队都有一个包含上赛季平均进球数的专栏。当球队在主场和客场比赛时，平均进球数应该都是。所有球队至少在主场比赛一次，并且在df['team1_name'].unique（）中存在。find_start_of_season（date）是一个基于开始日期返回去年8月的函数 我的最佳猜测是本季迄今为止：Python 如何在pandas中添加一列，该列是基于多个条件的行的平均值,python,pandas,dataframe,Python,Pandas,Dataframe,有人能帮我在数据框中添加一个新列吗。我有一个包含几个赛季的足球比赛的数据框，数据框中的行是：踢球日期、赛季、队1名称、队2名称、队1目标、队2目标。在新的专栏中，我希望每个球队都有一个赛季迄今为止的平均进球数（应以日期为基础），并且每个球队都有一个包含上赛季平均进球数的专栏。当球队在主场和客场比赛时，平均进球数应该都是。所有球队至少在主场比赛一次，并且在df['team1_name'].unique（）中存在。find_start_of_season（date）是一个基于开始日期返回去年8月的函
df['team1_avg_goals_this_season'] = [[df.between_time(find_start_of_season(j), j)[df['team1_name'] == i]['team1_goals']+[df.between_time(find_start_of_season(j), j)[df['team2_name'] == i]['team2_goals']].mean() for i in df['team1_name'].unique()] for j in df['kick_off_datetime'].unique()]
df['team1_avg_goals_last_season'] = [[df[(((df['team1_name'] == i) & (df['season'] == j))]['declared_inj_time'].mean() for i in df['team1_name'].unique()] for j in df['season'].unique()]