Python 将多个csv文件插入现有mysql表时出错

我正在尝试使用以下代码，使用sqlalchemy将多个csv文件插入名为“Trainstat”的现有mysql表中：

import os, sys
import pandas as pd
from sqlalchemy import create_engine

engine = create_engine('mysql+mysqldb://si:j9@localhost/db')
path= "/home/sh/T/f/"
dirs = os.listdir( path )
for file in dirs:
    df = pd.read_csv(path+file,sep='\n')
    df.to_sql('Trainstat', con=engine,dtype=None)
    print(df)

然而，我似乎得到了一个错误

ValueError:表'Trainstat'已经存在了

，当我打开我的表时，它只插入了一行。我输入代码时可能出现的错误是什么？除了sqlalchemy之外，还有其他方法可以将csv文件插入到已经存在的表中吗？

该方法有一个

（如果存在）参数：

如果存在：{'fail'，'replace'，'append'}，默认为'fail'

如果表已存在，如何操作


失败：引发ValueError
替换：在插入新值之前删除表
追加：向现有表插入新值

还请注意，它说：

引发：ValueError

当表已经存在并且如果存在，则默认为“失败”

由于您没有通过任何测试，因此会得到默认值，
fail
。因此，在为第一个
DataFrame
创建表之后，每个后续的
DataFrame
都会引发一个
ValueError
，就像文档所说的那样。而
ValueError
会准确地告诉您出了什么问题：
表'Trainstat'已经存在

由于您希望追加到表中而不是失败，只需将
if_exists='append'
添加到您的调用中。
这是因为to_sql方法中表存在的默认参数是失败。下面对代码的更改应该可以解决您的问题

import os, sys
import pandas as pd
from sqlalchemy import create_engine

engine = create_engine('mysql+mysqldb://si:j9@localhost/db')
path= "/home/sh/T/f/"
dirs = os.listdir( path )
for file in dirs:
    df = pd.read_csv(path+file,sep='\n')
    df.to_sql('Trainstat', con=engine,dtype=None,if_exists='append')
    print(df)

我得到了错误
sqlalchemy.exc.OperationalError:（_mysql\u exceptions.OperationalError）（1054，“字段列表”中的未知列“index”）
，即使列索引不存在且文件未插入