Python 从DataFram转换为List后Col丢失

我有以下问题。。。我想分组（5小时）并计算时间戳。为此，我找到了以下问题/解决方案： 现在我想将其转换为一个列表，但在转换后，列表中只有计数。时间戳丢失了

我的代码：

d = {"count": timestamps}
df = pd.DataFrame(data=d)
df['timestamp'] = pd.to_datetime(df['count'])
df = df.groupby(pd.Grouper(key='timestamp', freq="5H")).count()
print(df)

data = df.values.tolist()
print(data)

输出：

---

将索引转换为numpy数组时，df.values将删除该索引

根据您希望列表的顺序，您可以执行以下操作：

data =  df.index.tolist() + df.values.tolist()

data = [[df.index.tolist()[x], df.values.tolist()[x]] for x in range(len(df.values))]

它将列出所有索引，然后列出所有计数

或者你可以：

data =  df.index.tolist() + df.values.tolist()

data = [[df.index.tolist()[x], df.values.tolist()[x]] for x in range(len(df.values))]

列出[ind，count]对