Python `AttributeError:rint`使用numpy.round时

我有一个numpy数组，看起来像这样：

[[41.743617 -87.626839]
 [41.936943 -87.669838]
 [41.962665 -87.65571899999999]]

numbers=[22.2,99.123,1213.1230]
newnumbers=[]
for n in numbers:
    newnumbers.append(round(n))
#for comparison
print numbers
print newnumbers 

我想把数组中的数字四舍五入到小数点后两位或三位。我尝试使用numpy.around和numpy.round，但这两种方法都会导致以下错误：

  File "/Library/Python/2.7/site-packages/numpy-1.8.0.dev_3084618_20130514-py2.7-macosx-10.8-intel.egg/numpy/core/fromnumeric.py", line 2452, in round_
    return round(decimals, out)
AttributeError: rint

我使用了

numpy.around（x，小数=2）

和

numpy.round（x，小数=2）

---

我做错什么了吗？对于大型阵列，还有其他有效的方法吗？

您可以这样做：

[[41.743617 -87.626839]
 [41.936943 -87.669838]
 [41.962665 -87.65571899999999]]

numbers=[22.2,99.123,1213.1230]
newnumbers=[]
for n in numbers:
    newnumbers.append(round(n))
#for comparison
print numbers
print newnumbers 

---

numpy.around

应适用于以下列表：

>>> import numpy as np
>>> arr = [[41.743617, -87.626839],
           [41.936943, -87.669838],
           [41.962665, -87.65571899999999]]
>>>
>>> np.around(arr, decimals=2)
array([[ 41.74, -87.63],
       [ 41.94, -87.67],
       [ 41.96, -87.66]])
>>> np.round(arr, decimals=2)
array([[ 41.74, -87.63],
       [ 41.94, -87.67],
       [ 41.96, -87.66]])

但是，请注意，它不适用于python long。事实上，它给出了与您报告的相同的错误：

>>> np.round(3892438942893489234899848939)
Traceback (most recent call last):
  File "<stdin>", line 1, in <module>
  File "/Users/csaftoiu/work/venv/lib/python2.7/site-packages/numpy/core/fromnumeric.py", line 2401, in round_
    return _wrapit(a, 'round', decimals, out)
  File "/Users/csaftoiu/work/venv/lib/python2.7/site-packages/numpy/core/fromnumeric.py", line 38, in _wrapit
    result = getattr(asarray(obj),method)(*args, **kwds)
AttributeError: rint

np.圆形（38924389428934892348899848939） 回溯（最近一次呼叫最后一次）： 文件“”，第1行，在 文件“/Users/csaftoiu/work/venv/lib/python2.7/site-packages/numpy/core/fromneric.py”，第2401行，整轮_ 返回（a，‘四舍五入’、小数、out） 文件“/Users/csaftoiu/work/venv/lib/python2.7/site packages/numpy/core/fromneric.py”，第38行，在包装中 结果=getattr（asarray（obj），方法）（*args，**kwds） 属性错误：rint

---

似乎正在发生的事情是，numpy无法将python列表中的一些数字转换为它的数据类型之一。如果是长数组，则这不是问题，因为它已经被舍入，但您必须解决它。

您不能舍入作为对象的numpy数组，只要您的数组可以安全地转换为浮点数，就可以使用

astype

进行更改：

>>> a = np.random.rand(5).astype(np.object)
>>> a
array([0.5137250555772075, 0.4279757819721647, 0.4177118178603122,
       0.6270676923544128, 0.43733218329094947], dtype=object)

>>> np.around(a,3)
Traceback (most recent call last):
  File "<stdin>", line 1, in <module>
  File "/Library/Frameworks/Python.framework/Versions/2.7/lib/python2.7/site-packages/numpy/core/fromnumeric.py", line 2384, in around
    return round(decimals, out)
AttributeError: rint

>>> np.around(a.astype(np.double),3)
array([ 0.514,  0.428,  0.418,  0.627,  0.437])

>a=np.random.rand（5）.astype（np.object）
>>>a
阵列（[0.513725055772075，0.4279757819721647，0.4177118178603122，
0.6270676923544128,0.437332183290947]，数据类型=对象）
>>>np.关于（a，3）
回溯（最近一次呼叫最后一次）：
文件“”，第1行，在
文件“/Library/Frameworks/Python.framework/Versions/2.7/lib/python2.7/site packages/numpy/core/fromneric.py”，第2384行，大约
返回四舍五入（小数，out）
属性错误：rint
>>>np.around（a.astype（np.double），3）
阵列（[0.514,0.428,0.418,0.627,0.437]）

---

字符串、unicode、void和char类型数组也会出现类似的错误。

在我的机器上运行Python 2.7，编写一个乘以100（或1000）、舍入、然后除以100（或1000）的函数。您的代码运行良好。你能举一个更完整的例子说明你遇到的错误吗？这个数组有两列，大约500k行。我没有做任何额外的事情，你发布的数据结构是一个列表列表，而不是numpy数组。当你打印你的数组时，你能发布实际打印的内容吗？这将有助于我们理解数组的

dtype

。数组的dtype是“object”。我有一个大约500k行的二维数组，我想将它们四舍五入到特定的小数位数，而不是完全四舍五入。这只是一个建议，您能不能用numpy.around（）代替round（n）？OP应该做的是在创建数组时添加

dtype=float

参数。@SethMMorton数组被强制转换为对象而不是float显然是有原因的。我会犹豫是否建议在不了解OP代码的情况下更改总体数据类型。我不确定是否有明显的原因。。。这可能是个错误。我们不知道数组是如何创建的。如果有原因的话，我同意你。我只是想说一下，以防OP不知道。@SethMMorton这是一个足够公平的观点，我可能有点谨小慎微，当谈到附加到SO声明的免责声明时。这解决了我的问题。我不知道如何处理numpy对象