Python 使用df.to_sql（如果_存在='；追加'；）和sqlalchemy在sql Server表中向上插入

我正在尝试使用sqlalchemy将数据帧插入到SQL Server表中。我一直在使用

df.to\u sql（如果存在class='append'）

方法，认为它的行为类似于UPSERT，但现在我意识到情况并非如此

实际情况是，“append”只能添加到现有表中，但如果表中已有行，则无法更新单个行。我真的试图避免在数据帧中循环，但看起来这是唯一可以在这里工作的方法，除非我可能误解了ORM中的某些内容

这是我的表格定义。我正在使用SQL Server：

CREATE TABLE [dbo].[PRODSYNTHESIS_NN]
(
    [Project_id] [int] NOT NULL,
    [Project_name] [nvarchar](30) NOT NULL,
    [Date_results] [datetime] NOT NULL,
    [P_injecte] [real] NULL,
    [P_soutire] [real] NULL,
    [Q_injecte] [real] NULL,
    [Q_soutire] [real] NULL,
    [Zone] [nvarchar](2) NULL,

    CONSTRAINT [PK_PRODSYNTHESIS] 
        PRIMARY KEY CLUSTERED ([Project_id] ASC,
                               [Project_name] ASC,
                               [Date_results] ASC)
)

错误是：

sqlalchemy.exc.IntegrityError:（pyodbc.IntegrityError）（'23000'，“[23000][Microsoft][SQL Server原生客户端11.0][SQL Server]违反主键约束'PK_PRODSYNTHESIS'。无法在对象'dbo.PRODSYNTHESIS_NN'中插入重复的键。重复的键值为（21，BLAH，2020年6月1日上午8:00）。（2627）（SQLExecDirectW）；[23000][Microsoft][SQL Server本机客户端11.0][SQL Server]语句已终止。（3621）”

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